测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。
脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv
在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据–从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文
以下为详细脚本：
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import csv
from faker import Faker
import datetime
fake = Faker(['zh_CN'])
file = open("test_data.csv","w",newline="") |
创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)
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fwrite = csv.writer(file) |
获取写文件的对象：
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fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"]) |
写入标题头：
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for i in range(9999):
user_name = fake.name()
phone = fake.phone_number()
card_id = fake.ssn()
company = fake.company()
addr = fake.address()
bank_card = fake.credit_card_number()
title = fake.job()
email = fake.email()
fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email]) |
写入一行一行的数据：
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1 |
file.close() |
效果预览：
