前言
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集 合）进行比较。
需求分析与问题解决
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#方式一： SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_name , salary FROM employees WHERE salary > 1 1 000 ; #方式二：自连接 SELECT e2 .last_name , e2 . salary FROM employees e1 , employees e2 WHERE e1.last_name = ' Abel ' AND e1. ` salary ` < e2. ` salary ` |
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#方式三：子查询 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' ); |
子查询的基本使用
子查询的基本语法结构
子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
注意事项
子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询
子查询的分类
分类方式1：
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询 。
分类方式2：
我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询 。子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
单行子查询
代码示例
题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资
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SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143); |
题目：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
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SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees); |
HAVING中的子查询
显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。
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SELECT employee_id, last_name, (CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location FROM employees; |
非法使用子查询
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SELECT employee_id, last_name FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id); |
多行子查询
也称为集合比较子查询
内查询返回多行
使用多行比较操作符
多行比较操作符
代码示例
题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及id
题目：查询平均工资最低的部门id
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SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id） |
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SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) = ( SELECT MIN(avg_sal) FROM ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id ) dept_avg_sal ) |
