DataFrame.replace()函数用于替换DataFrame中的指定值。该函数允许使用单个值、列表、字典或正则表达式进行替换操作，非常灵活。
二、语法和参数
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DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad') |
- to_replace：需要替换的值，可以是单个值、列表、字典或正则表达式。
- value：替换后的值，可以是单个值、列表或字典。
- inplace：布尔值，是否在原DataFrame上进行替换，默认False。
- limit：整数，限制替换的数量。
- regex：布尔值，是否将to_replace作为正则表达式处理，默认False。
- method：当to_replace是NA值时，指定填充方法，如’pad’、‘ffill’、‘bfill’。
三、实例
3.1 替换单个值
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import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)
# 替换值 df.replace(1, 10, inplace=True) print(df) |
输出：
A B
0 10 4
1 2 5
2 3 6
3.2 使用字典替换值
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import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)
# 使用字典替换值 df.replace({'A': 1, 'B': 4}, 100, inplace=True) print(df) |
输出：
A B
0 100 100
1 2 5
2 3 6
3.3 使用列表替换值
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import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)
# 使用列表替换值 df.replace([1, 4], [100, 400], inplace=True) print(df) |
输出：
A B
0 100 400
1 2 5
2 3 6
3.4 使用正则表达式替换值
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import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['fuz', 'buz', 'faz']} df = pd.DataFrame(data)
# 使用正则表达式替换值 df.replace(to_replace=r'^b', value='new', regex=True, inplace=True) print(df) |
输出：
A B
0 foo fuz
1 new newz
2 new faz
四、注意事项
- 当使用inplace=True时，DataFrame会直接修改，无需重新赋值。
- 当to_replace为字典时，value的值必须与to_replace的键相对应。
- 使用正则表达式时，需将regex参数设置为True。
