使用CentOS7上的GitLab Runner,让你的项目加速奔跑

在软件开发的道路上，持续集成和持续部署是不可或缺的一环，就像是您的项目的生命力源泉。而GitLab Runner，则是这条流水线上的得力助手，为您的代码提供快速、可靠的构建和部署。

今天，就让我们一起来探索如何在CentOS 7上搭建GitLab Runner，释放持续集成的魔力吧！

安装GitLab Runner

安装前提

GitLab Runner 15.0引入了注册 API 请求格式的更改。它阻止 GitLab Runner 与低于 14.8 的 GitLab 版本进行通信。

您必须使用适合 GitLab 版本的 Runner 版本，或者升级 GitLab 应用程序。

如果直接使用yum install git会出现git版本为1.8，太老了，不适用

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#安装源git yum install http://opensource.wandisco.com/centos/7/git/x86_64/wandisco-git-release-7-2.noarch.rpm #安装git yum install git #更新git yum update git

1. 下载并安装 GitLab Runner

添加 GitLab Runner 的官方仓库：

1	curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash

安装 GitLab Runner：

1 2	# 这里如果很慢可以在本机下载再上传一下，https://s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/gitlab-runner-downloads/latest/index.html sudo yum install gitlab-runner

2. 注册到 GitLab 服务器

1. 登录到你的 GitLab 服务器。
2. 转到你项目的设置页面。
3. 在左侧导航栏中选择 CI/CD -> Runners 设置。
4. 复制注册 Runner 的 URL 和 Token。
5. 回到你的 Runner 主机上，在终端中执行注册命令，使用提供的 URL 和 Token：

1	gitlab-runner register --url --token

3.配置runner

执行gitlab-runner register --url --token

Enter the GitLab instance URL (for example, https://gitlab.com/):

填写你的gitlab地址，如果也是使用的官网就直接填https://gitlab.com/

Enter a name for the runner. This is stored only in the local config.toml file:

在这里，你需要为 GitLab Runner 指定一个名称。这个名称仅会存储在本地的配置文件 config.toml 中，用于识别该 Runner。

你可以根据需要选择一个描述性的名称，以便于识别和管理。

例如，你可以使用项目名称、环境名称或者其他有意义的标识作为 Runner 的名称。

Enter an executor: instance, shell, ssh, virtualbox, docker, kubernetes, docker-autoscaler, custom, parallels, docker-windows, docker+machine:

在这里，你需要选择一个执行器（executor），用于指定 GitLab Runner 在执行 CI/CD 任务时的运行环境。

以下是常见的执行器选项及其简要说明：

根据你的需求和环境选择一个合适的执行器，并输入其名称。

• shell: 在 Runner 主机上使用 Shell 执行任务。
• docker: 使用 Docker 容器来运行任务。
• docker+machine: 使用 Docker Machine 在虚拟机中运行 Docker 容器。
• docker-windows: 在 Windows 主机上使用 Docker 运行任务。
• ssh: 通过 SSH 连接到远程主机并执行任务。
• kubernetes: 在 Kubernetes 集群中运行任务。
• virtualbox: 在 VirtualBox 虚拟机中运行任务。
• custom: 自定义执行器，你可以自己编写脚本来定义任务的执行方式。

4. 验证 Runner 是否注册成功

1. 回到 GitLab 服务器的项目设置页面。
2. 在 CI/CD -> Runners 部分，你应该能够看到刚刚注册的 Runner。
3. 确保 Runner 的状态为“活跃”。

5. 测试 Runner 是否正常工作

1. 在你的项目中创建一个简单的 CI/CD 配置文件（如 .gitlab-ci.yml）。
2. 将配置文件提交到你的项目中。
3. 在 GitLab 服务器的项目页面上触发一个 Pipeline，观察任务是否由 Runner 正常执行。

通过以上步骤，你应该能够成功在 CentOS 7 上搭建和注册 GitLab Runner，并确保它能够正常工作。如果遇到任何问题，请查阅官方文档或在社区寻求帮助。

配置Runner执行器

在配置Runner执行器时，需要指定执行器的类型和相关参数，以确保任务能够按照预期顺利执行。以下是配置Runner执行器的一般步骤：

1.选择执行器类型：根据实际需求选择适合的执行器类型，常见的包括：

• shell：在本地或远程服务器上执行脚本命令。
• docker：在Docker容器中执行任务，可用于构建和运行应用程序。
• kubernetes：在Kubernetes集群中执行任务，适用于复杂的容器化环境。
• virtualbox：在虚拟机中执行任务，可用于本地开发和测试。
• ssh：通过SSH协议连接到远程主机并执行任务。
• custom：自定义执行器，根据需要编写自己的执行器逻辑。

2.设置执行器参数：根据选定的执行器类型，设置相关参数，如并发度、超时时间等。

• 并发度：指定Runner同时执行的任务数量，可以根据服务器性能和任务负载进行调整。
• 超时时间：设置任务执行的最大时间，超过该时间将视为超时并中止任务。

3.配置Runner：编辑.gitlab-ci.yml文件，添加或修改相应的配置项，指定执行器类型和参数。

示例配置文件如下所示：

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stages:   - build   - test   build_job:   stage: build   script:     - npm install     - npm run build   tags:     - docker   variables:     DOCKER_DRIVER: overlay2   artifacts:     paths:       - public/   test_job:   stage: test   script:     - npm test   tags:     - docker   variables:     DOCKER_DRIVER: overlay2   allow_failure: true

在上面的示例中，我们使用了Docker执行器，并设置了相关参数，如标签（tags）、Docker驱动器（DOCKER_DRIVER）等。这样配置的Runner将会在Docker容器中执行构建和测试任务。

根据实际情况，可以根据需要添加其他执行器类型和参数，以满足项目的具体要求。

高级配置

在配置Runner执行器的高级配置和扩展时，可以进一步优化CI/CD流程，并集成各种第三方工具和服务，以满足更复杂的需求。以下是一些高级配置和扩展的示例：

1.缓存和共享卷：

• 缓存：通过设置缓存，可以在不同作业之间共享和重用依赖项，加快构建速度。可以缓存编译依赖项、依赖库、下载的软件包等。
• 共享卷：共享卷允许在不同作业之间共享文件或目录，便于数据传递和共享。可以将构建产生的文件、测试报告等存储到共享卷中，并在后续作业中使用。

2.集成第三方工具和服务：

• Docker：可以使用Docker容器作为执行器，实现环境隔离和一致性。还可以利用Docker镜像来构建、测试和部署应用程序。
• AWS、Azure等云服务：可以利用云服务提供的资源来执行CI/CD作业，例如在AWS上运行测试套件、部署到Azure容器实例等。
• 第三方CI/CD工具：如Jenkins、Travis CI等，可以与GitLab Runner集成，实现更复杂的CI/CD流程。

3.定制特定环境下的作业：

• Java、Python、Node.js等：针对不同的编程语言和框架，可以定制特定的CI/CD作业，包括编译、测试、打包、部署等。
• 安全检查和代码分析：集成静态代码分析工具、安全漏洞扫描工具等，对代码进行质量检查和安全扫描。

示例配置文件如下所示：

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stages:   - build   - test   build_job:   stage: build   script:     - npm install     - npm run build   cache:     paths:       - node_modules/   artifacts:     paths:       - dist/   test_job:   stage: test   script:     - npm test   cache:     key: "$CI_COMMIT_REF_NAME"     paths:       - node_modules/   artifacts:     paths:       - test_reports/   dependencies:     - build_job

在上面的示例中，我们配置了缓存（cache）和共享卷（artifacts），以及与其他作业的依赖关系（dependencies）。

这样可以加速构建过程，同时实现测试报告等数据的共享和传递。