使用Python和FastAPI实现MinIO断点续传功能_F11 - 专业站长和开发者的学习网站

在分布式存储和大数据应用中，断点续传是一个重要的功能，它允许大文件上传在中断后可以从中断点恢复，而不是重新上传整个文件。本文将介绍如何使用Python封装MinIO的断点续传方法，并使用FastAPI创建一个API接口，最后使用Axios调用该接口。

步骤1：安装必要的Python库

首先，我们需要安装minio和fastapi库。

1	pip install minio fastapi uvicorn

步骤2：封装MinIO断点续传方法

我们将创建一个Python函数，用于处理文件的断点续传。

from minio import Minio

from minio.error import S3Error

def minio_client():

return Minio(

"play.min.io",

access_key="your-access-key",

secret_key="your-secret-key",

secure=True

)

def upload_file_with_resume(client, bucket_name, object_name, file_path, part_size=10*1024*1024):

upload_id = client.initiate_multipart_upload(bucket_name, object_name)

try:

with open(file_path, "rb") as file_data:

part_number = 1

while True:

data = file_data.read(part_size)

if not data:

break

client.put_object(bucket_name, f"{object_name}.{part_number}", data, len(data), part_number=part_number, upload_id=upload_id)

part_number += 1

client.complete_multipart_upload(bucket_name, object_name, upload_id)

except S3Error as exc:

client.abort_multipart_upload(bucket_name, object_name, upload_id)

raise exc

代码解释：

minio_client函数创建并返回一个MinIO客户端实例。
upload_file_with_resume函数接受文件路径和存储桶信息，使用MinIO客户端进行分块上传。
如果上传过程中发生错误，将终止上传并抛出异常。

步骤3：使用FastAPI创建API接口

接下来，我们将使用FastAPI创建一个API接口，用于接收文件并调用我们的断点续传函数。

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()

@app.post("/upload/")

async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):

try:

client = minio_client()

upload_file_with_resume(client, "my-bucketname", file.filename, file.file._file.name)

return JSONResponse(status_code=200, content={"message": "File uploaded successfully"})

except Exception as e:

return JSONResponse(status_code=500, content={"error": str(e)})

代码解释：

FastAPI应用创建了一个/upload/路由，接受POST请求。
file: UploadFile = File(...)参数表示我们期望接收一个文件。
upload_file_with_resume函数被调用来处理上传。
如果上传成功，返回成功消息；如果失败，返回错误信息。

步骤4：使用Axios调用FastAPI接口

在客户端，我们将使用Axios来调用FastAPI创建的接口。

async function uploadFileToMinIO(file) {

const formData = new FormData();

formData.append('file', file);

try {

const response = await axios.post('http://localhost:8000/upload/', formData, {

headers: {

'Content-Type': 'multipart/form-data'

}

});

console.log(response.data);

} catch (error) {

console.error('Error uploading file:', error);

}

// 调用函数上传文件

const fileInput = document.getElementById('fileInput');

fileInput.addEventListener('change', async (event) => {

const file = event.target.files[0];

await uploadFileToMinIO(file);

});

代码解释：

我们创建了一个uploadFileToMinIO函数，它使用Axios发送POST请求到FastAPI服务器。
FormData对象用于构建包含文件数据的请求体。
如果上传成功，打印响应数据；如果失败，打印错误信息。

注意事项

安全性：确保在生产环境中使用HTTPS，并正确配置访问密钥和秘密密钥。
错误处理：增强错误处理逻辑，以优雅地处理各种异常情况。
性能优化：根据实际需求调整分块大小，以优化上传性能。

总结

本文介绍了如何使用Python和FastAPI实现MinIO的断点续传功能，并使用Axios调用API接口。通过封装MinIO的分块上传逻辑，我们可以有效地处理大文件上传，并在上传过程中断后从中断点恢复。FastAPI提供了一个简洁的API接口，而Axios则方便地从客户端发起请求。这种方法为处理大规模数据提供了强大的支持，使得MinIO成为数据密集型应用的理想选择。