json.load和json.loads都是Python的json模块中用于解析JSON数据的方法，但它们之间有一些重要的区别。
1. json.load
json.load用于从一个文件对象中读取JSON数据并将其解析为Python对象。换句话说，它通常用于处理存储在文件中的JSON数据。
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import json
# 假设你有一个包含JSON数据的文件 'data.json' with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file)
print(data) |
2. json.loads
json.loads用于解析一个JSON格式的字符串并将其转换为Python对象。它适用于处理字符串形式的JSON数据。
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import json
# 假设你有一个JSON格式的字符串 json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# 使用json.loads解析字符串 data = json.loads(json_str)
print(data) |
在这个示例中，json.loads(json_str)将JSON格式的字符串json_str解析为Python对象（如字典或列表）。
附：Python：当使用json.loads()进行转换时，报JSONDecodeError错误
异常说明：
将string 转换成 dict，使用json.loads()进行转换时，一直报JSONDecodeError，异常如下：
解决方式：
检查sting的参数中，是否包含了None，需要去掉参数中所有的None
原因说明
在 JSON 中，null 值对应 Python 中的 None。当 JSON 字符串中的值为 null 时，json.loads() 函数会将其转换为 Python 中的 None 对象。但是，如果在 JSON 字符串中使用 null 以外的其他字符串来表示 null 值，例如 "None" 或 "null"，则 json.loads() 函数将无法正确地解析该字符串，从而引发 JSONDecodeError 异常。这是因为 json.loads() 函数只能将符合 JSON 规范的字符串转换为 Python 对象。如果 JSON 字符串不符合规范，那么解析过程就会失败。
总结
● json.load：从文件对象中读取JSON数据并解析为Python对象。
● json.loads：从字符串中读取JSON数据并解析为Python对象。
根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的JSON数据，使用json.load；如果你在处理字符串中的JSON数据，使用json.loads。
