创建 Python 虚拟环境是一个很好的实践，可以帮助我们管理项目的依赖项，避免不同项目之间的冲突。以下是使用 venv 模块创建 Python 虚拟环境的详细步骤：
使用 venv 模块创建虚拟环境
venv 是 Python 自带的模块，从 Python 3.3 开始可用。以下是具体步骤：
1. 创建虚拟环境
假设你要在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境，可以使用以下命令：
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python -m venv myenv |
- python：确保这是你想要使用的 Python 解释器。
- -m venv：调用 venv 模块来创建虚拟环境。
- myenv：虚拟环境的名称，你可以根据需要更改。
2. 激活虚拟环境
激活虚拟环境后，你的命令提示符会显示虚拟环境的名称，表示你已经进入虚拟环境。
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.\myenv\Scripts\activate |
激活后，命令提示符会变成：
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(myenv) C:\path\to\your\project> |
3. 安装依赖项
在激活的虚拟环境中，你可以使用 pip 安装所需的依赖项。例如，安装 requests 库：
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pip install requests |
4. 验证安装
你可以验证已安装的包，确保它们安装在虚拟环境中：
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pip list |
5. 退出虚拟环境
当你完成工作并想退出虚拟环境时，可以使用以下命令：
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deactivate |
退出后，命令提示符会恢复到原来的样式。
示例
以下是一个完整的示例，展示如何创建和使用虚拟环境：
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# 创建虚拟环境 python -m venv myenv
# 激活虚拟环境 .\myenv\Scripts\activate
# 安装依赖项 pip install requests
# 验证安装 pip list
# 退出虚拟环境 deactivate |
使用 virtualenv 创建虚拟环境（可选）
可以按照以下步骤操作：
1. 安装 virtualenv
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pip install virtualenv |
2. 创建虚拟环境
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virtualenv myenv |
3. 激活虚拟环境
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.\myenv\Scripts\activate |
4. 安装依赖项
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pip install requests |
5. 验证安装
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pip list |
6. 退出虚拟环境
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1 |
deactivate |
总结
通过以上步骤，可以轻松地创建和管理 Python 虚拟环境，确保项目的依赖项独立且不会与其他项目发生冲突。
