基于DeepSeek-Coder的跨文件的代码

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安装最新版SDK（需Python 3.10+）

pip install deepseek-coder --upgrade

环境验证（获取API密钥后）

import deepseek

print(deepseek.get_version())  # 输出：'3.2.1'

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config/deepseek.yml

engine:

  model: deepseek-coder-33b-instruct

  temperature: 0.2

  max_tokens: 2048

context:

  max_files: 10

  window_size: 16000  # 支持16K上下文

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models.py

class UserDAO:

    def __init__(self, db_conn):

        self.conn = db_conn

    # [待补全位置]

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service.py

from models import UserDAO

def get_user_profile(user_id):

    dao = UserDAO(db_connection)

    # DeepSeek自动补全代码

    return {

        'name': dao.get_name(user_id),  # 自动生成

        'email': dao.get_email(user_id)  # 跨文件推断

    }

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// types.d.ts

interface ApiResponse<T> {

    code: number;

    data: T;

    // [待补全]

}

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// userService.ts

import { ApiResponse } from './types'

function fetchUsers(): ApiResponse<User[]> {

    // 自动补全.then链式调用

    return axios.get('/api/users')

        .then(res => ({ code: 200, data: res.data }))

        .catch(error => ({ code: 500, data: [] }))

}

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data_processor.py

def process_data(data):

    # 原始不完整代码

    if validate_input(data):

        # [FIM位置]

        return result

    else:

        raise ValueError

使用FIM策略生成

"""

<fim_prefix>

if validate_input(data):

    <fim_suffix>

    return result

else:

    raise ValueError

"""

生成结果包含数据清洗和特征工程代码

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// utils.js

function mergeConfig(base, override) {

    // 原始错误实现

    return { ...base, ...override };

}

// 通过跨文件分析生成深度合并

function deepMerge(target, source) {

    // 自动生成的递归合并逻辑

    for (const key in source) {

        if (typeof source[key] === 'object') {

            target[key] = deepMerge(target[key] || {}, source[key]);

        } else {

            target[key] = source[key];

        }

    }

    return target;

}

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智能上下文选择器

def select_context(files):

    return sorted(

        files,

        key=lambda x: ('test' not in x.name, x.modified_time),

        reverse=True

    )[:5]  # 选择最近修改的5个核心文件

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try:

    response = generate_code(context)

except APIConnectionError as e:

    # 自动降级到本地模型

    switch_to_local_model()

    response = local_generate(context)