DISTINCT 六大注意事项
1. 作用范围：所有 SELECT 字段
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SELECT DISTINCT a, b FROM table; -- 对(a,b)组合整体去重 |
误以为只作用于第一个字段：
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-- 错误理解：以为只对name去重 SELECT DISTINCT name, class FROM students; |
实际效果：对 (name, class) 组合去重（如 ('张三','一班') 和 ('张三','二班') 算不同记录）
2. NULL 值的特殊处理
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INSERT INTO students (name, class, score) VALUES (NULL, '三班', 90);
SELECT DISTINCT name FROM students; |
结果：
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
| 王五 |
| NULL | -- NULL被视为独立值保留
+--------+
3. 性能陷阱（大数据量）
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-- 当表有百万行时慎用 SELECT DISTINCT text_column FROM huge_table; |
优化方案：
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-- 先通过WHERE缩小范围再去重 SELECT DISTINCT text_column FROM huge_table WHERE create_time > '2023-01-01';
-- 或添加索引（对text类型有限制） ALTER TABLE huge_table ADD INDEX idx_text(text_column(20)); -- 前缀索引 |
4. 与 ORDER BY 的优先级
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SELECT DISTINCT class FROM students ORDER BY score DESC; -- 错误！score不在SELECT中 |
正确写法：
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-- 方案1：排序字段必须在SELECT中 SELECT DISTINCT class, MAX(score) AS max_score FROM students GROUP BY class ORDER BY max_score DESC;
-- 方案2：子查询 SELECT DISTINCT class FROM ( SELECT class, score FROM students ORDER BY score DESC ) AS tmp; |
5. 聚合函数中的 DISTINCT
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-- 统计不重复的班级数量 SELECT COUNT(DISTINCT class) FROM students;
-- 错误用法（语法无效）： SELECT DISTINCT COUNT(class) FROM students; |
6. 不可用于部分字段计算
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-- 尝试计算不同班级的平均分（错误！） SELECT DISTINCT class, AVG(score) FROM students; |
正确做法：必须配合 GROUP BY
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SELECT class, AVG(score) FROM students GROUP BY class; -- 这才是标准解法 |
高级注意点
7. 与 LIMIT 的配合问题
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1 |
SELECT DISTINCT class FROM students LIMIT 2; |
结果不确定性：
返回的 2 条记录是随机的（除非指定 ORDER BY），不同执行可能结果不同。
8. 临时表空间占用
DISTINCT 操作会在内存/磁盘创建临时表存储唯一值
当去重字段总数据量超过 tmp_table_size 时，性能急剧下降
查看阈值：
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1 |
SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size'; -- 默认16MB |
对比 GROUP BY 去重
| 特性 | DISTINCT | GROUP BY |
|---|---|---|
| 是否可搭配聚合函数 | ? | ? (如SUM/AVG) |
| 结果排序 | 无序 | 可按分组键排序 |
| 执行效率 | 简单场景更快 | 复杂聚合时更优 |
| 索引利用 | 可使用索引 | 必须用分组字段索引 |
最佳实践总结
小数据量：直接 DISTINCT 简洁高效
需要聚合计算：用 GROUP BY 替代
精确去重计数：优先 COUNT(DISTINCT column)
排序需求：必须显式写 ORDER BY
超大数据：先过滤再去重 + 合理索引
实战检验
订单表 orders 结构：
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CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, product_id INT, user_id INT, amount DECIMAL(10,2), coupon_code VARCHAR(20) -- 允许为NULL ); |
问题：
如何高效获取使用过不同优惠券的用户ID列表（含NULL）？
写出你的解决方案：
SELECT _______________________________
FROM orders;
答案（折叠）：
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-- 方案1：基础写法 SELECT DISTINCT user_id, coupon_code FROM orders WHERE coupon_code IS NOT NULL; -- 若需包含NULL则去掉WHERE
???????-- 方案2：大数据量优化（添加联合索引） ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_coupon(user_id, coupon_code); SELECT DISTINCT user_id, coupon_code FROM orders; |
