python调试神器PySnooper的使用_F11 - 专业站长和开发者的学习网站

本篇文章介绍python调试神器PySnooper的使用

相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。

虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。

今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper-[-/a>

使用简单，强大，谁用谁知道它的好！下面简单说一下PySnooper的用法：

这个工具使用起来很简单，首先直接可以使用 pip 安装:pip install pysnooper使用时，只需要在每个函数前面添加装饰器即可。

给个简单例子看看就知道了，

import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  flag = 0
  i=1
  while i<len(nums):
    if nums[i]==nums[i-1]:
      flag+=1
      i+=1
      if flag>=2:
        del nums[i-1]
        i-=1
    else:
      i+=1
      flag=0
  return len(nums)
 
nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))

当然如果嫌弃这个直接输出内容还想保存日志记录的话，这个装饰器还几个可选参数，例如：

@pysnooper.snoop('log/file.log')

先创建好log目录，然后将日志输出到file文件中。

@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')

给调试的行加个前缀名便于辨识和定位，这个参数适用于如果同时调试多个函数使用，我这里的例子是使用了函数名称来作为前缀名，摘抄一点日志记录如下：

removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call    11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line    16   flag = 0

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

查看非本地变量

@pysnooper.snoop(depth=2)

显示函数中调用函数的snoop行，depth参数的取值范围是大于或等于1的正整数，在源码里有这样一个判断：assert self.depth >= 1，当取小于1的值就会抛异常。