手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有 RGBA 四个通道）。
接下来，我用一行代码就把 109 张图片读到了一个 109x256x256x4 的 numpy 数组中，耗时 172 毫秒：
通常，上面这一行代码应该写成这样：
我把这些代码写成一行，却毫无晦涩艰深之感，仍然像诗歌一样优美、像自然语言一样通俗！
那一刻，我脑洞大开，很想知道 python 高手们只用一行代码都能干些什么？当然，限定条件是不能引用自定义的模块，可以使用内置模块或通用的第三方模块。上网一搜，发现这个问题好像是 python 的专属问题，其他语言很难用一行代码做点什么。知乎上有一篇名为《》的帖子，其镜像贴只有 java 的和 js 的，点进去发现，和 python 的完全不是一个概念。
整理了一下知乎上这篇文章的内容，颇觉有趣，分享给大家。
1. 一行代码打印乘法口诀
2. 一行代码打印迷宫
3. 一行代码表白爱情
4. 一行代码打印小龟龟
这个数据结构，自然是 numpy 的 ndarray 对象，读取图像文件我习惯使用 PIL。因此，需要导入两个模块：
import numpy as np from PIL import Image |
接下来，我用一行代码就把 109 张图片读到了一个 109x256x256x4 的 numpy 数组中，耗时 172 毫秒：
data = np.stack([np.array(Image.open('head%d.png'%i)) for i in range(109)], axis=0)
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通常，上面这一行代码应该写成这样：
data = list()
for i in range(109):
img = Image.open('head%d.png'%i)
img = np.array(img)
data.append(img)
data = np.stack(data, axis=0)
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我把这些代码写成一行，却毫无晦涩艰深之感，仍然像诗歌一样优美、像自然语言一样通俗！
那一刻，我脑洞大开，很想知道 python 高手们只用一行代码都能干些什么？当然，限定条件是不能引用自定义的模块，可以使用内置模块或通用的第三方模块。上网一搜，发现这个问题好像是 python 的专属问题，其他语言很难用一行代码做点什么。知乎上有一篇名为《》的帖子，其镜像贴只有 java 的和 js 的，点进去发现，和 python 的完全不是一个概念。
整理了一下知乎上这篇文章的内容，颇觉有趣，分享给大家。
1. 一行代码打印乘法口诀
print('\n'.join([' '.join(["%2s x%2s = %2s"%(j,i,i*j) for j in range(1,i+1)]) for i in range(1,10)]))
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2. 一行代码打印迷宫
print(''.join(__import__('random').choice('\u2571\u2572') for i in range(50*24)))
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3. 一行代码表白爱情
print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0else' ') for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))
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4. 一行代码打印小龟龟
print('\n'.join([''.join(['*' if abs((lambda a:lambda z,c,n:a(a,z,c,n))(lambda s,z,c,n:z if n==0 else s(s,z*z+c,c,n-1))(0,0.02*x+0.05j*y,40))<2 else ' ' for x in range(-80,20)]) for y in range(-20,20)]))
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原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103
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