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Go Java算法之解码方法

java 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-20 20:53:12 人浏览
摘要

解码方法 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 : A - 1 B - 2 ... Z - 26 要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如

解码方法

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :

  • 'A' -> "1"
  • 'B' -> "2"
  • ...
  • 'Z' -> "26"

要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:

"AAJF" ,将消息分组为 (1 1 10 6)

"KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)

注意,消息不能分组为  (1 11 06) ,因为 "06" 不能映射为 "F" ,这是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

  • 示例 1:

输入:s = "12"

输出:2

解释:它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。

  • 示例 2:

输入:s = "226"

输出:3

解释:它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

  • 示例 3:

输入:s = "0"

输出:0

解释:没有字符映射到以 0 开头的数字。

含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。

由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。  

提示:

1 <= s.length <= 100

s 只包含数字,并且可能包含前导零。

方法一:动态规划(Java)

对于给定的字符串 s ,设它的长度为 n ,其中的字符从左到右依次为 s[1],s[2],...,s[n]。我们可以使用动态规划的方法计算出字符串的解码方法数。

具体地,设 fi表示字符串s的前i个字符 s[1..i]的解码方法数。在进行状态转移时,我们可以考虑最后一次解码使用了 s中的哪些字符

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class Solution {

    public int numDecodings(String s) {

        int n = s.length();

        int[] f = new int[n + 1];

        f[0] = 1;

        for (int i = 1; i <= n; ++i) {

            if (s.charAt(i - 1) != '0') {

                f[i] += f[i - 1];

            }

            if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) {

                f[i] += f[i - 2];

            }

        }

        return f[n];

    }

}

时间复杂度:o(n)

空间复杂度:o(n)

方法二:动态规划——优化(go)

具体的方法思路请看上文表述,本方法对空间复杂度进行了优化,通过使用临时变量的方式,使得空间复杂度从o(n)降为o(1)

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func numDecodings(s string) int {

    n := len(s)

    // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i]

    a, b, c := 0, 1, 0

    for i := 1; i <= n; i++ {

        c = 0

        if s[i-1] != '0' {

            c += b

        }

        if i > 1 && s[i-2] != '0' && ((s[i-2]-'0')*10+(s[i-1]-'0') <= 26) {

            c += a

        }

        a, b = b, c

    }

    return c

}

时间复杂度:o(n)

空间复杂度:o(1)


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原文链接 : https://juejin.cn/post/7128770715419377671
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