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java SpringBoot分布式事务的解决方案(JTA+Atomic+多数据源)

java 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-28 20:35:49 人浏览
摘要

前言 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么

前言

首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作;这种情况在支付业务时常常出现;比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布在多个数据源中,那么这就是典型的分布式事务回滚;

了解了什么是分布式事务,那分布式事务在java的解决方案就是JTA(即Java Transaction API);springboot官方提供了 Atomikos or Bitronix的解决思路;

其实,大多数情况下很多公司是使用消息队列的方式实现分布式事务。

本篇文章重点讲解springboot环境下,整合 Atomikos +mysql+mybatis+tomcat/jetty;

一、项目依赖

pom.xml中添加atomikos的springboot相关依赖:

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<!--分布式事务-->

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>

</dependency>

点进去会发现里面整合好了:??transactions-jms??、??transactions-jta??、??transactions-jdbc??、??javax.transaction-api??

二、数据源配置

把数据源的相关配置项单独提炼到一个application.yml中:

注意:

  • 这回我们的spring.datasource.type 是com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource;
  • ??spring.jta.transaction-manager-id??的值在你的电脑中是唯一的,这个详细请阅读官方文档;

完整的yml文件如下:

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spring:

datasource:

type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource

druid:

 

systemDB:

name: systemDB

url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

username: root

password: root

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中

# 初始化大小,最小,最大

initialSize: 5

minIdle: 5

maxActive: 20

# 配置获取连接等待超时的时间

maxWait: 60000

# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

minEvictableIdleTimeMillis: 30

validationQuery: SELECT 1

validationQueryTimeout: 10000

testWhileIdle: true

testOnBorrow: false

testOnReturn: false

# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小

poolPreparedStatements: true

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

filters: stat,wall

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

useGlobalDataSourceStat: true

 

businessDB:

name: businessDB

 

url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

username: root

password: root

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中

# 初始化大小,最小,最大

initialSize: 5

minIdle: 5

maxActive: 20

# 配置获取连接等待超时的时间

maxWait: 60000

# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

minEvictableIdleTimeMillis: 30

validationQuery: SELECT 1

validationQueryTimeout: 10000

testWhileIdle: true

testOnBorrow: false

testOnReturn: false

# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小

poolPreparedStatements: true

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

filters: stat,wall

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

useGlobalDataSourceStat: true

#jta相关参数配置

jta:

log-dir: classpath:tx-logs

transaction-manager-id: txManager

三、数据源的注册

在DruidConfig.java中实现多个数据源的注册;分布式事务管理器的注册;druid的注册

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package com.zjt.config;

import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;

import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;

import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;

import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.Primary;

import org.springframework.core.env.Environment;

import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.UserTransaction;

import java.util.Properties;

/**

* Druid配置

*

*

*/

@Configuration

public class DruidConfig {

@Bean(name = "systemDataSource")

@Primary

@Autowired

public DataSource systemDataSource(Environment env){

AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();

Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB.");

ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");

ds.setUniqueResourceName("systemDB");

ds.setPoolSize(5);

ds.setXaProperties(prop);

return ds;

 

}

@Autowired

@Bean(name = "businessDataSource")

public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){

 

AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();

Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB.");

ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");

ds.setUniqueResourceName("businessDB");

ds.setPoolSize(5);

ds.setXaProperties(prop);

 

return ds;

}

/**

* 注入事物管理器

* @return

*/

@Bean(name = "xatx")

public JtaTransactionManager regTransactionManager (){

UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();

UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp();

return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager);

}

private Properties build(Environment env, String prefix){

Properties prop = new Properties();

prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));

prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));

prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));

prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));

prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));

prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));

prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));

prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));

prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));

prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",

env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));

prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",

env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));

prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));

prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));

prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));

prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));

prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));

prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",

env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));

prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));

prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));

 

return prop;

}

@Bean

public ServletRegistrationBean druidServlet(){

ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

//控制台管理用户,加入下面2行 进入druid后台就需要登录

//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");

//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");

return servletRegistrationBean;

}

@Bean

public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){

FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();

filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());

filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");

return filterRegistrationBean;

}

@Bean

public StatFilter statFilter(){

StatFilter statFilter = new StatFilter();

statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。

statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置

statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。

return statFilter;

}

@Bean

public WallFilter wallFilter(){

WallFilter wallFilter = new WallFilter();

//允许执行多条SQL

WallConfig config = new WallConfig();

config.setMultiStatementAllow(true);

wallFilter.setConfig(config);

return wallFilter;

}

 

}

四、配置数据源对应的sqlSessionFactory

分别配置每个数据源对应的sqlSessionFactory,以及MapperScan扫描的包

MybatisDatasourceConfig.java

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package com.zjt.config;

import com.zjt.util.MyMapper;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;

import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;

import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;

/**

*

* @description

*/

@Configuration

// 精确到 mapper 目录,以便跟其他数据源隔离

@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory")

public class MybatisDatasourceConfig {

@Autowired

@Qualifier("systemDataSource")

private DataSource ds;

@Bean

public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {

SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();

factoryBean.setDataSource(ds);

//指定mapper xml目录

ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();

factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));

return factoryBean.getObject();

}

@Bean

public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {

SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); // 使用上面配置的Factory

return template;

}

 

//关于事务管理器,不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager

// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖,框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。

//在Spring容器中,我们手工注解@Bean 将被优先加载,框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。

/*@Bean(name = "transactionManager")

@Primary

public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

//MyBatis自动参与到spring事务管理中,无需额外配置,只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源

// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。

return new DataSourceTransactionManager(ds);

}*/

}

MybatisDatasource2Config.java

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package com.zjt.config;

import com.zjt.util.MyMapper;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;

import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;

import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;

/**

*

* @description

*/

@Configuration

// 精确到 mapper 目录,以便跟其他数据源隔离

@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper2", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")

public class MybatisDatasource2Config {

@Autowired

@Qualifier("businessDataSource")

private DataSource ds;

@Bean

public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {

SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();

factoryBean.setDataSource(ds);

//指定mapper xml目录

ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();

factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper2/*.xml"));

return factoryBean.getObject();

 

}

@Bean

public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2() throws Exception {

SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory2()); // 使用上面配置的Factory

return template;

}

//关于事务管理器,不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager

// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖,框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。

//在Spring容器中,我们手工注解@Bean 将被优先加载,框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。

/*@Bean(name = "transactionManager2")

@Primary

public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

//MyBatis自动参与到spring事务管理中,无需额外配置,只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源

// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。

return new DataSourceTransactionManager(ds);

}*/

}

由于我们本例中只使用一个事务管理器:xatx,故就不在使用??TxAdviceInterceptor.java??和??TxAdvice2Interceptor.java??中配置的事务管理器了;有需求的童鞋可以自己配置其他的事务管理器;(见DruidConfig.java中查看)

五、测试接口

新建分布式业务测试接口JtaTestService.java和实现类JtaTestServiceImpl.java

其实就是一个很简单的test01()方法,在该方法中我们分别先后调用??classService.saveOrUpdateTClass(tClass);??和??teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);??

实现先后操作两个数据源:然后我们可以自己debug跟踪事务的提交时机,此外,也可以在在两个方法全执行结束之后,手动制造一个运行时异常,来检查分布式事务是否全部回滚;

注意:

在实现类的方法中我使用的是:

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@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })从而指定了使用哪个事务管理器,事务隔离级别(一般都用我这个默认的),回滚的条件(一般可以使用Exception),这三个可以自己根据业务实际修改;

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package com.zjt.service3;

import java.util.Map;

public interface JtaTestService {

public Map<String,Object> test01();

}

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package com.zjt.service3.impl;

 

import com.zjt.entity.TClass;

import com.zjt.entity.Teacher;

import com.zjt.service.TClassService;

import com.zjt.service2.TeacherService;

import com.zjt.service3.JtaTestService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;

import org.springframework.stereotype.Service;

import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

 

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.Map;

 

@Service("jtaTestServiceImpl")

public class JtaTestServiceImpl implements JtaTestService{

 

@Autowired

@Qualifier("teacherServiceImpl")

private TeacherService teacherService;

@Autowired

@Qualifier("tclassServiceImpl")

private TClassService tclassService;

@Override

@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })

public Map<String, Object> test01() {

LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();

TClass tClass=new TClass();

tClass.setName("8888");

tclassService.saveOrUpdateTClass(tClass);

Teacher teacher=new Teacher();

teacher.setName("8888");

teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);

System.out.println(1/0);

resultMap.put("state","success");

resultMap.put("message","分布式事务同步成功");

return resultMap;

}

}

六、建立JtaTestContoller.java

建立JtaTestContoller.java,接受一个来自前端的http请求,触发JtaTestService 的test01方法

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package com.zjt.web;

import com.zjt.service3.JtaTestService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;

import org.springframework.stereotype.Controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.Map;

@Controller

@RequestMapping("/jtaTest")

public class JtaTestContoller {

@Autowired

@Qualifier("jtaTestServiceImpl")

private JtaTestService taTestService;

@ResponseBody

@RequestMapping("/test01")

public Map<String,Object> test01(){

LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();

try {

return taTestService.test01();

}catch (Exception e){

resultMap.put("state","fail");

resultMap.put("message","分布式事务同步失败");

return resultMap;

}

}

}

七、在test.ftl中增加一个按钮来测试

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//分布式事务测试

$("#JTATest").click(function(){

$.ajax({

type: "POST",

url: "${basePath!}/jtaTest/test01",

data: {} ,

async: false,

error: function (request) {

layer.alert("与服务器连接失败/(ㄒoㄒ)/~~");

return false;

},

success: function (data) {

if (data.state == 'fail') {

layer.alert(data.message);

return false;

}else if(data.state == 'success'){

layer.alert(data.message);

}

}

});

});

<button class="layui-btn" id="JTATest">同时向班级和老师表插入名为8888的班级和老师</button>

八、启动服务,验证结果

点击这个按钮,跳转到controller:

当正常执行了sql语句之后,我们可以发现数据库并没有变化,因为整个方法的事务还没有走完,当我们走到1/0这步时:

抛出运行时异常,并被spring事务拦截器拦截,并捕获异常:

在??this.completeTransactionAfterThrowing(txInfo, var16);??方法中会将事务全部回滚:

22:09:04.243 logback [http-nio-8080-exec-5] INFO c.a.i.imp.CompositeTransactionImp - rollback() done of transaction 192.168.1.103.tm0000400006

此时,当我们再次打开数据库验证,依旧没有变化,证明分布式事务配置成功;

大家可以基于我的代码自己练习一下,自己尝试着使用多事务管理器的情况下的灵活配置;


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