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python多维列表总是只转为一维数组问题解决

python 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-09-28 17:19:08 人浏览
摘要

正文 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 从X和Y中取出相应步长对应的数组并保存至x_data和y_data中 x_data = [] y_data = [] for i in range(len(K) - 24*n + 1): x_data.append(X[i:i + 24*n, :]) y_data.append(Y[i + 24 * n:i + 24 * n + 2

正文

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11

# 从X和Y中取出相应步长对应的数组并保存至x_data和y_data中

x_data = []

y_data = []

for i in range(len(K) - 24*n + 1):

    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])

    y_data.append(Y[i + 24 * n:i + 24 * n + 24 * n, :])

# 将x_data和y_data转为ndarray

n_train_hours = 24*365

x_train = np.array(x_data)[: n_train_hours, :, :]

y_train = np.array(y_data)[: n_train_hours, :, :]

12345678910

上述代码最后一排报错

该报错是指y_data转为array之后变成了一维数组,而我要取三维的数据,两者维度不符合。
于是我做了这样一个工作:

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# 检查y_data中的每个二维数组的shape

for i in range(len(y_data)):

    print(y_data[i].shape)

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得到如下输出:

原本y_data当中应该所有数组是同样的shape,即(216,1),但通过循环打印发现shape不一致,导致多维列表转成了一维数组,出现了上述报错。
最终发现问题来源于循环,改为以下代码:

1

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6

x_data = []

y_data = []

for i in range(len(Y) - 24 * n - 24 * n + 1):

    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])

    y_data.append(Y[i + 24*n:i + 24*n + 24*n, :])

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原文链接 : https://juejin.cn/post/7147591475293847560
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