引言
现在本地创建一个excel表，以及两个sheet，具体数据如下：
sheet1：
sheet2:
读取excel文件
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)
io：excel文件路径。
sheet_name：返回指定的sheet。
header：表头，默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多，0相比None会少一行，1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多少，那么那行之前的数据就会缺失。header也可以设置为一个范围值如header=[0, 1]表示前两行为多重索引。
usecols：读取指定的列。
skiprows：跳过特定行。
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import pandas
a = pandas.read_excel("t.xlsx",sheet_name=0)#sheet_name可以使用下标，sheet的名称 print(a) #打印所有 print(a.values) #打印除第一行以外的信息 print(a.values[0]) #打印第一行的值 print(data['标题列'].values) #打印具体一列的值
#读取同一文件的不同sheet data= pandas.read_excel("t.xlsx", ['Sheet1', 'Sheet2']) print(data)#打印sheet1和sheet2的所有元素 print(data.get('Sheet1')['result'][0]) #打印sheet1表的result列的第一个元素
#sheet_name = None时，返回所有表的数据 data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=None) print(data) 结果: """ {'Sheet1': case_id account pswd hope result 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 2 3 4 5 0 a b c d e} """
#sheet_name可以选择名称，下标组合方式提取多张表数据 data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=['Sheet1',1]) print(data) 结果: """ {'Sheet1': case_id account pswd hope result 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng 1 NaN NaN NaN NaN bai, 1: 1 2 3 4 5 0 a b c d e} """
#查询指定列的数据 data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['result',]) print(data) 结果： """ result 0 cheng 1 bai """ data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0]) print(data) 结果： """ case_id 0 1.0 1 NaN """ data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1]) print(data) 结果： """ case_id account 0 1.0 qwe 1 NaN NaN """ |
ExcelFile:为了更方便地读取同一个文件的多张表格
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import pandas
#同时读取一个文件的多个sheet，仅需读取一次内存，性能更好 data = pandas.ExcelFile("t.xlsx") sheets = pandas.read_excel(data)#sheet_name不写，默认为查第一个sheet的数据 sheets = pandas.read_excel(data, sheet_name="Sheet2")#查看指定sheet的数据 print(sheets)
#也可以这么写 with pandas.ExcelFile("t.xlsx") as xlsx: s1 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet1") s2 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet2") print(s1) print("-----------------------") print(s2)
结果: """ case_id account pswd hope result 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng 1 NaN NaN NaN NaN bai ----------------------- 1 2 3 4 5 0 a b c d e """ |
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""" index_col:索引对应的列,可以设置范围如[0, 1]来设置多重索引 na_values:指定字符串展示为NAN """ with pandas.ExcelFile('t.xlsx') as xls: data['Sheet1'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) data['Sheet2'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=1)
print(data) print("-------------------------------") print(data['Sheet1']) print("--------------------------------") print(data['Sheet2'])
结果： """ {'Sheet1': case_id account pswd hope result 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng 1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 3 4 5 2 b a c d e} ------------------------------- case_id account pswd hope result 0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng 1 NaN NaN NaN NaN bai -------------------------------- 1 3 4 5 2 b a c d e """ |
写入文件：
将数据写入excel
1.当文件不存在时，会自动创建文件，并写入数据；
2.当文件存在时，会覆盖数据;
3.sheet_name 不写默认为Sheet1;
4.文件写入，切记关闭excel。
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data = {'名字': ['张三','李四'], '分数': [100, 100] } a= pandas.DataFrame(data) a.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)# index = False表示不写入索引 |
excel一次写入多sheet：
1.下面代码为在1.xlsx中写入sheet1，sheet2两个表。
2.可以通过在ExcelWriter中添加mode参数，该参数默认为w，修改为a的话，可以在已存在sheet的excel中添加sheet表。
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df1 = pandas.DataFrame({'名字': ['张三', '王四'], '分数': [100, 100]}) df2 = pandas.DataFrame({'年龄': ['18', '19'], '性别': ['男', '女']})
with pandas.ExcelWriter('1.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
#新增一个sheet df3 = pandas.DataFrame({'新增表': ['1', '2']}) with pandas.ExcelWriter('1.xlsx', mode='a') as writer: df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False) |
