python操作SqlServer获取特定表的所有列名(推荐)_F11

在网上搜过大多数资料，发现并不能按照自己的意愿实现最后的结果
这里我使用两种方法，来实现结果，分别向大家展示下不同方法所带来的结果。
python连接sqlserver数据库代码

# 引入库

import pyodbc

import pymssql

from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库

conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=服务器名;Database=数据库名;Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sqlstr = ''

try:

a = cursor.execute(sqlstr)

conn.commit()

except Exception as e:

print(e)

finally:

conn.close()

上面的代码就是通用连接SqlServer数据库，并添加报错信息等
接下来说说SQL语句

1	SELECT Name FROM SysColumns Where id=Object_Id('表名')

这个方法确实可以获取表名，但不会按照顺序输出

第二种方法：

1	SELECT * from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'

运行结果

可以看到将我们所需要的列名全部放入COLUMN_NAME中，我们只需要SELECT的一下就好了

1	SELECT COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'

与原来的一摸一样

如果不在乎是否按照顺序排列，可以选择第一种，如果需要其他用途的可以选择第二种
再回头来说下python里面,python在

1	cursor.execute()

之后会返回的是

如果想要看到获取的最终结果需要使用**fetchall()**返回所有 **fetchone()**返回单个，并且conn.commit()需写在查询之后
如下

import pyodbc

import pymssql

from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库

conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=服务器名;Database=数据库名;Trusted_Connection=yes;')

cursor = conn.cursor()

sqlstr = "SELECT COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'"

try:

# 使用fetchall()获取全部

a = cursor.execute(sqlstr)

col_name = a.fetchall()

print(col_name)

conn.commit()

except Exception as e:

print(e)

finally:

conn.close()

在这里插入图片描述

返回的是一个含多个元组的列表