一、前言
今天要带大家实现的是PPT图片的提取。在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。
二、实现原理
其实实现原理很简单，我们的pptx文件其实是一个压缩包。我们可以直接修改pptx文件的后缀，改成zip然后解压，比如下面这个：
这是解压后的文件。我们可以在ppt目录下找到一个media目录，这个目录下就是我们要的图片的。这个目录包含了PPT的所有多媒体文件。
知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。
三、提取PPT中的图片
1、打开压缩包
在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。我们来看看它的简单操作：
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from zipfile import ZipFile # 打开压缩文件 f = ZipFile("test.pptx") # 查看压缩包所有文件 for file in f.namelist(): print(file) # 关闭压缩包文件 f.close() |
输出的部分结果如下：
[Content_Types].xml
_rels/.rels
ppt/presentation.xml
ppt/slides/_rels/slide2.xml.rels
ppt/slides/slide1.xml
ppt/slides/slide2.xml
ppt/slides/slide3.xml
可以看到我们打印出了压缩包的文件。
2、解压文件
我们还可以通过下面的方式打开压缩包：
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from zipfile import ZipFile with ZipFile("test.pptx") as f: for file in f.namelist(): print(file) |
通过with语句，就可以不显示地调用close方法。下面我们看看解压操作：
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from zipfile import ZipFile with ZipFile("test.pptx") as f: for file in f.namelist(): # 解压文件 f.extract(file, path="unzip") |
解压文件的操作通过f.extract来实现，这里传入了两个参数，分别是压缩包文件，和解压路径，如果压缩包有密码还需要传入解压密码。
然后我们还需要判断一下，如果是媒体目录我们才解压。我们添加一点代码：
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from zipfile import ZipFile with ZipFile("test.pptx") as f: for file in f.namelist(): # 如果是media目录下的文件就解压 if file.startswith("ppt/media/"): f.extract(file, path="unzip") |
这样我们就实现了PPT图片的提取。
四、提取PPT中的图片
我们把上面代码再完善一下：
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import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建 if not os.path.exists(unzip_path): os.mkdir(unzip_path) with ZipFile("test1/test.pptx") as f: for file in f.namelist(): if file.startswith("ppt/media/"): f.extract(file, path=unzip_path) |
这里我们就是添加了一个解压目录的创建，这样我们执行的时候就不会因为目录不存在而报错了。
另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
附：python提取PPT中的文字（包括图片中的文字）
很多人都知道，Python可以操作Excel，PDF·还有PPT，这篇文章就围绕Python提取PPT中的文字来写，包括提取PPT中的艺术字，图片中的文字。
因为实现环境是linux，所以无法用win32com来实现这个需求，使用extract库也可以提取PDF，PPT等文件中的文字，但这里不用extract来实现，用python-pptx，如果熟悉extract库一点的也知道，extract中也使用了python-pptx，实现过程也是调用了python-pptx。
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presentation = pptx.Presentation(fp) results = [] for slide in presentation.slides: for shape in slide.shapes: if shape.has_text_frame: for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: part = [] for run in paragraph.runs: part.append(run.text) results.append(''.join(part)) elif isinstance(shape, Picture): content = self.parsepic.request_api(shape.image.blob) results.append(''.join(content)) results = [line for line in results if line.strip()] |
代码分析：
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presentation = pptx.Presentation(fp) |
实例化ppt对象，只有实例化Presentation对象才能操作ppt，通过此对象可以访问其他类的接口。
通过presentation访问幻灯片presentation.slides，slides是由每一个幻灯片对象组成的列表。
通过幻灯片对象slide访问包含在此幻灯片上的形状对象shape，如文本框，表格，图片等
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if shape.has_text_frame |
判断形状对象是否为文本对象
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for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: part = [] for run in paragraph.runs: part.append(run.text) results.append(''.join(part)) |
获取文本框的文本，文本框中也会出现多个段落内容
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elif isinstance(shape, Picture): content = self.parsepic.request_api(shape.image.blob) results.append(''.join(content)) |
判断是否为图片对象或者艺术字对象，这里是调用百度图片提取文字的接口来提取PPT中包含在图片中的文字。
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def request_api(self, img_data): url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic' # 高进度版 # url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic' postdata = { 'language_type': 'CHN_ENG', # 中英文混合 'detect_direction': 'true', 'image': base64.b64encode(img_data) } headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'User-Agent': random.choice(USER_AGENT['pc']) } r = requests.post(url, params={'access_token': self.get_token()}, data=postdata, headers=headers).json() if r.get('error_code'): raise Exception(r['error_msg']) return [item['words'] for item in r['words_result']] |
需要注册一个账号，并且开通图片提取文字的服务，获取APPKEY, APPSECRETKEY，从而获取到token，具体接口详情看百度开发者文档。
python-pptx官方文档：https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/api/slides.html#pptx.slide.Slides
