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prometheus之Pushgateway安装和使用方法

2024-05-08 | 佚名 | 点击：次

一、Pushgateway概述

1.1 Pushgateway简介

Pushgateway是prometheus的一个组件，prometheus server默认是通过exporter主动获取数据（默认采取pull拉取数据），pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server，用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给pushgateway， 然后pushgateway再把数据发送给Prometheus server。

1.2 Pushgateway优点

1.3 pushgateway缺点

二、测试环境

IP

主机名

192.168.2.139

master1

192.168.40.140

node1

三、安装测试

3.1 pushgateway安装

在node1节点操作

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docker pull prom/pushgateway

docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway

在浏览器访问192.168.2.140:9091出现如下ui界面

 

3.2 prometheus添加pushgateway

修改prometheus-cfg.yaml文件

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- job_name: 'pushgateway'

      scrape_interval: 5s

      static_configs:

      - targets: ['192.168.2.140:9091']

   honor_labels: true

更新

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kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml

kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml

kubectl apply  -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml

登录prometheus http://192.168.2.139:30242/targets

3.3 推送指定的数据格式到pushgateway

1.添加单条数据

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# 向 {job="test_job"} 添加单条数据：

echo " metric 3.6" | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

这里需要注意的是将<key & value>推送给pushgateway，curl --data-binary是将HTTP POST请求中的数据发送给HTTP服务器（pushgateway），和用户提交THML表单时浏览器的行为是一样的，HTTP POST请求中的数据为纯二进制数据。

prometheus web中查询

2.添加复杂数据

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# 添加复杂数据

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance

# TYPE node_memory_usage gauge

node_memory_usage 26

# TYPE memory_total gauge

node_memory_total 26000

EOF

这条连接主要分为三个部分：

如下是删除某个实例

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# 删除某个组下某个实例的所有数据

curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance

# 删除某个组下的所有数据：

curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job

3.SDk-prometheus-client使用

python安装 prometheus_client

使用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client：

测试脚本

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# -*- coding: utf-8 -*-

# 导入所需的库

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway

if __name__ == '__main__':

    # 定义和注册指标

    registry = CollectorRegistry()

    labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']

    g_one = Gauge('requests_total', 'url请求次数', labels, registry=registry)

    g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分钟内的URL平均响应时间', labels, registry=registry)

    # 收集和记录指标数据

    g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值

    g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定值

    # 推送指标数据到Pushgateway

    push_to_gateway('http://192.168.2.140:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)

在这个示例中，我们定义了一个名为requests_total的指标，记录了一个值为1和10的示例数据，并将指标数据推送到了名为example_job的job中。

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