当使用Elasticsearch（ES）添加字段时，通常会涉及到更新已有索引的映射（mapping），以确保新字段能够被正确地索引和搜索。下面是如何通过ES的API来更新索引映射并添加一个新字段的详细步骤：
1. 确认索引存在
首先，确保你要更新映射的索引已经存在。如果索引不存在，你需要先创建索引。
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PUT /yuanmei_images |
2. 更新索引映射
使用PUT请求来更新索引的映射。假设现在要给yuanmei_images索引添加一个名为versionId的新字段，类型为long。这可以通过以下方式完成：
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PUT /yuanmei_images/_mapping { "properties": { "versionId": { "type": "long" } } } |
在上面的请求中：
- PUT /yuanmei_images/_mapping：指定要更新映射的索引和类型。
- "properties"：定义索引中的属性。
- "versionId"：新字段的名称。
- "type": "long"：指定字段的数据类型为长整型。
3. 确认映射更新成功
发送上述请求后，Elasticsearch会返回一个确认消息，告知映射已成功更新。你可以根据返回的响应来验证是否添加字段的操作已经生效。
注意事项
- 字段类型和映射设计：在更新映射时，确保字段类型和索引的需求一致。错误的映射可能导致数据不正确地索引或搜索。
- 索引健康状态：更新映射可能会影响索引的健康状态，尤其是在生产环境中。建议在低峰期进行此类操作，并备份重要数据。
示例应用
假设你有一个图像索引yuanmei_images，原本只包含图像的基本信息，如路径、创建日期等。现在，你想要添加一个字段来记录每个图像的版本号（versionId）。通过上述步骤，你可以轻松地将新字段添加到现有的Elasticsearch索引中，以便更好地管理和分析数据。
这种能力使得Elasticsearch成为处理大量文档和复杂数据结构的理想选择，无论是对于实时搜索、分析还是日志处理。
附：Elasticsearch删除索引中的字段
- 原索引mappings如下，有full_name和short_name两个字段
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{ "audit_demo": { "mappings": { "_doc": { "properties": { "full_name": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" }, "short_name": { "type": "keyword" } } } } } } |
- 想要删掉short_name字段，修改后mappings如下
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{ "audit_demo_bak": { "mappings": { "_doc": { "properties": { "full_name": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } } } |
- 删除原索引中待删除字段的数据
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POST /audit_demo/_update_by_query { "script": { "lang": "painless", "inline": "ctx._source.remove(\"short_name\")" }, "query": { "match_all": {} } } |
注意：
只是删除数据，不是删除字段
如果不删除字段数据，后面reindex时依然会把待删除字段的值带到新索引，即使设置新索引的dynamic为false
