解决DeepSeek服务器繁忙问题

三：最为推荐

一、用户端即时优化方案

网络加速工具
推荐使用迅游加速器或海豚加速器优化网络路径，缓解因网络拥堵导致的连接问题。以迅游为例：

启动加速器后搜索"DeepSeek"专项加速输入口令DS111可领取免费加速时长（海豚加速器适用）

清理浏览器缓存与切换设备

在Chrome/Firefox中清理缓存（设置→隐私和安全→删除浏览数据）尝试手机APP访问或使用无痕模式（Chrome按Ctrl+Shift+N）

错峰使用策略
避开工作日早晚高峰（10:00-12:00, 19:00-22:00），建议在凌晨1:00-6:00使用

二、高级技术方案

本地化部署
通过海豚加速器或迅游的「一键本地部署」功能实现：

• 选择本地部署工具后自动安装模型
• 部署完成后直接在终端对话（需30GB以上存储空间）

API调用与第三方平台

• 通过硅基流动、秘塔AI等平台调用DeepSeek模型（需注册账号）
• 使用AnythingLLM等开源工具搭建私有数据库

三、替代方案与平替工具（最推荐简单好用）

若问题持续存在，可考虑以下替代服务：

四、系统层建议与官方动态

服务器负载现状
根据2月13日最新分析，DeepSeek日活已突破4000万（达ChatGPT的74.3%），但自建数据中心算力不足导致频繁卡顿1113。

官方应对措施

• 正在扩充GPU集群（预计2月底新增10万台A100服务器）
• 每日10:00-12:00进行负载均衡优化
• 推荐用户订阅Pro版获得优先响应权

建议优先尝试本地部署+加速器组合方案，若需持续稳定使用可考虑订阅企业版（$20/月享专属服务器通道）。当前问题预计在2025年3月算力扩容完成后显著缓解。

用加速器本地部署DeepSeek

使用加速器本地部署DeepSeek的完整指南

一、核心原理与工具选择

通过加速器实现本地部署的本质是：利用网络优化工具解决模型下载/API通信问题，配合部署框架实现离线运行。当前主流方案分为两类：

全托管式部署（推荐新手）

使用迅游/海豚等集成工具包，实现"加速+部署"一体化操作

• 优势：无需手动配置环境，自动适配硬件
• 适用场景：个人快速部署、低代码需求

半自动部署（适合开发者）
通过加速器优化Ollama下载，再手动执行部署命令48

• 优势：可自定义模型版本与存储路径
• 适用场景：企业级定制、多模型管理

二、迅游加速器全托管方案

步骤说明（Windows/Mac通用）：

安装与加速

• 访问迅游官网下载客户端（v5.2.1+）
• 搜索"DeepSeek" → 点击「立即加速」启动专用通道

一键部署操作

• 在加速页面找到「一键本地部署」按钮
• 选择模型版本（推荐配置对照表）：

部署验证

• 完成部署后自动弹出终端窗口
• 输入测试命令：ollama run deepseek-r1:7b → 输入简单问题验证响应速度

注意项：

• 若遇C盘空间不足，需提前在设置中修改默认存储路径（仅支持NTFS格式分区）
• 部署过程中保持加速器处于运行状态（断开会导致模型损坏）

三、海豚加速器+Ollama手动部署

高阶操作流程：

网络加速配置

• 安装海豚加速器后，在「工具箱」→「AI加速」启用DeepSeek专线7
• 输入口令DS111领取5天VIP加速时长（提升下载速度300%+）

Ollama环境部署

# Windows PowerShell（管理员） winget install ollama ollama --version # 验证安装（需返回v0.5.2+）

?

启动本地服务

ollama serve # 默认端口11434

?

AMD显卡使用ROCm：
安装ROCm 5.6+后添加--rocm参数8 内存优化技巧 调整交换分区（Linux）：

sudo fallocate -l 16G /swapfile sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile

?