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Sklearn调优之网格搜索与随机搜索原理介绍
前言 超参调优是模型调优(Model Tuning)阶段最主要的工作,是直接影响模型最终效果的关键步骤,然而,超参调优本身却是一项非常低级且枯燥的工作,因为它的策略就是:不断变换参
203
2023-02-12
python
python sklearn与pandas实现缺失值数据预处理流程介绍
注:代码用 jupyter notebook跑的,分割线线上为代码,分割线下为运行结果 1.导入库生成缺失值 通过pandas生成一个6行4列的矩阵,列名分别为col1,col2,col3,col4,同时增加两个缺失值数据。 1
133
2022-09-28
python
python库sklearn常用操作介绍
sklearn是python的重要机器学习库,其中封装了大量的机器学习算法,如:分类、回归、降维以及聚类;还包含了监督学习、非监督学习、数据变换三大模块。sklearn拥有完善的文档,使得它具有了上手容易的优势;并它内置了大量的数据集,节省了获取和整理数据集
8233
2021-08-22
python
基于Jupyter notebooks采用sklearn库实现多元回归方程编程
一、导入excel文件和相关库 ? 1 2 3 4 5 import pandas; import matplotlib; from pandas.tools.plotting import scatter_matrix; data = pandas.read_csv( D:\\面积距离车站.csv ,engine = python ,encoding = utf-8 ) 显示文件大小 ? 1 data.shape ? 1 dat
1809
2020-03-25
python
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