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SQL Server 2022 新函数之DATETRUNC 日期截断介绍

MsSql 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2026-10-02 10:58:30 人浏览
摘要

DATETRUNC是 SQL Server 2022 引入的日期截断函数,可以将日期/时间值截断到指定的精度(如截断到年、月、周、日、小时等)。在统计报表、时间分组等场景中非常实用,比以前用CONVERT、DATEADD、

DATETRUNC 是 SQL Server 2022 引入的日期截断函数,可以将日期/时间值截断到指定的精度(如截断到年、月、周、日、小时等)。在统计报表、时间分组等场景中非常实用,比以前用 CONVERT、DATEADD、DATEDIFF 组合实现的写法简洁得多。

语法

DATETRUNC ( datepart, date )
参数 说明
datepart 截断精度,支持:year、quarter、month、week、iso_week、dayofyear、day、hour、minute、second、millisecond、microsecond、nanosecond
date 日期/时间表达式,支持 date、time、datetime、datetime2、datetimeoffset、smalldatetime

返回值:与输入参数相同的数据类型,小于截断精度的部分全部归零。

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CREATE TABLE #Orders (

    OrderID     INT,

    CustomerID  INT,

    OrderDate   DATETIME2,

    Amount      DECIMAL(10, 2)

)

INSERT INTO #Orders VALUES

(1,  101, '2024-03-15 09:32:47.123', 1500.00),

(2,  102, '2024-03-15 14:05:22.456', 800.00),

(3,  101, '2024-03-20 11:18:33.789', 2300.00),

(4,  103, '2024-04-02 08:55:01.234', 620.00),

(5,  102, '2024-04-18 16:44:59.567', 1100.00),

(6,  101, '2024-05-07 10:22:15.890', 3200.00),

(7,  103, '2024-05-25 13:30:45.123', 950.00),

(8,  102, '2024-06-10 09:15:30.456', 1750.00)

一、按日截断(去掉时间部分)

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SELECT

    OrderID,

    OrderDate,

    DATETRUNC(day, OrderDate) AS 截断到日

FROM #Orders

结果:

OrderID OrderDate 截断到日
1 2024-03-15 09:32:47.123 2024-03-15 00:00:00
2 2024-03-15 14:05:22.456 2024-03-15 00:00:00
3 2024-03-20 11:18:33.789 2024-03-20 00:00:00
... ... ...

老写法对比:CONVERT(DATE, OrderDate) 或 CAST(OrderDate AS DATE),注意 DATETRUNC 保留原始数据类型(返回 DATETIME2),而不是转为 DATE 类型。

二、按月截断(统计月度数据)

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-- 按月汇总销售额

SELECT

    DATETRUNC(month, OrderDate) AS 月份,

    COUNT(*)                    AS 订单数,

    SUM(Amount)                 AS 总金额

FROM #Orders

GROUP BY DATETRUNC(month, OrderDate)

ORDER BY 月份

结果:

月份 订单数 总金额
2024-03-01 00:00:00 3 4600.00
2024-04-01 00:00:00 2 1720.00
2024-05-01 00:00:00 2 4150.00
2024-06-01 00:00:00 1 1750.00

老写法对比:

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-- 以前的写法,需要组合多个函数

GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, OrderDate), 0)

-- 或者

GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)

DATETRUNC 写法更直观,且结果直接是 DATETIME2 类型,可用于后续日期计算。

三、按季度截断

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SELECT

    DATETRUNC(quarter, OrderDate) AS 季度起始日,

    COUNT(*)                      AS 订单数,

    SUM(Amount)                   AS 总金额

FROM #Orders

GROUP BY DATETRUNC(quarter, OrderDate)

ORDER BY 季度起始日

结果:

季度起始日 订单数 总金额
2024-01-01 00:00:00 5 6320.00
2024-04-01 00:00:00 3 3800.00

四、按周截断(ISO 周,周一为第一天)

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SELECT

    OrderID,

    OrderDate,

    DATETRUNC(week,     OrderDate) AS 本周起始_周日,

    DATETRUNC(iso_week, OrderDate) AS 本周起始_周一

FROM #Orders

  • week:以周日为每周第一天(受 DATEFIRST 设置影响)
  • iso_week:以周一为每周第一天(ISO 8601 标准,不受 DATEFIRST 影响)

推荐业务场景中优先使用 iso_week,结果更可预期。

五、按小时截断(适合流量/日志分析)

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SELECT

    OrderID,

    OrderDate,

    DATETRUNC(hour, OrderDate)   AS 截断到小时,

    DATETRUNC(minute, OrderDate) AS 截断到分钟

FROM #Orders

结果:

OrderID OrderDate 截断到小时 截断到分钟
1 2024-03-15 09:32:47.123 2024-03-15 09:00:00 2024-03-15 09:32:00
2 2024-03-15 14:05:22.456 2024-03-15 14:00:00 2024-03-15 14:05:00

六、与 DATEDIFF 结合:计算距本月初的天数

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SELECT

    OrderID,

    OrderDate,

    DATEDIFF(day, DATETRUNC(month, OrderDate), OrderDate) AS 当月第几天

FROM #Orders

结果:

OrderID OrderDate 当月第几天
1 2024-03-15 09:32:47.123 14
4 2024-04-02 08:55:01.234 1
6 2024-05-07 10:22:15.890 6

七、支持的 datepart 汇总

datepart 示例输入 截断结果
year 2024-03-15 09:32 2024-01-01 00:00
quarter 2024-05-15 09:32 2024-04-01 00:00
month 2024-03-15 09:32 2024-03-01 00:00
week 2024-03-15(周五) 2024-03-10(本周周日)
iso_week 2024-03-15(周五) 2024-03-11(本周周一)
day 2024-03-15 09:32:47 2024-03-15 00:00:00
hour 2024-03-15 09:32:47 2024-03-15 09:00:00
minute 2024-03-15 09:32:47 2024-03-15 09:32:00
second 2024-03-15 09:32:47.123 2024-03-15 09:32:47

兼容性说明

版本 支持情况
SQL Server 2022 及以上 ? 支持
SQL Server 2019 及以下 ? 不支持
Azure SQL Database ? 支持(2022年4月起)

总结

DATETRUNC 填补了 SQL Server 长期以来缺少日期截断专用函数的空白。以前需要 DATEADD + DATEDIFF 组合才能实现的逻辑,现在一个函数搞定:

  • 统计报表按年/月/季度/周分组:GROUP BY DATETRUNC(month, 日期列)
  • 去除时间部分:DATETRUNC(day, 日期列)(保留原类型,不变成 DATE)
  • 日志分析按小时/分钟汇总:GROUP BY DATETRUNC(hour, 日期列)

简洁、直观,推荐在 SQL Server 2022 环境中替换老写法。


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