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利用Matlab绘制小提琴图

C语言 来源:互联网 作者:秩名 发布时间:2022-02-26 18:18:33 人浏览
摘要

写了个matlab绘制小提琴图的函数: 1.图中小提琴状区域为核密度曲线 2.白色方块为25%,75%分位数 3.中间横线为中位数 4.白色点为离群值点 5.竖着的黑线是去掉离群值点后点的上下限 1使

写了个matlab绘制小提琴图的函数:

1.图中小提琴状区域为核密度曲线

2.白色方块为25%,75%分位数

3.中间横线为中位数

4.白色点为离群值点

5.竖着的黑线是去掉离群值点后点的上下限

1使用示例

基础使用,Y为矩阵

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X=1:5;

Y=randn(100,5);

 

Hdl1=violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741],0.6);

  • X:横坐标
  • Y:数据集
  • FaceColor :颜色,示例用的是[0 0.447 0.741]
  • width : 小提琴图宽度,这里取的是0.6,就是以两个小提琴图间距的0.6倍为概率密度的上限1

基础使用,Y为向量,X为标签

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X=[1.*ones(1,50),2.*ones(1,30),3.*ones(1,20),4.*ones(1,50),5.*ones(1,50)];

Y=randn(1,200)+sin(X);

 

Hdl=violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741]);

基础使用多个图像绘制,并添加图例

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X1=[1:2:7,13];

Y1=randn(100,5)+sin(X1);

X2=2:2:10;

Y2=randn(100,5)+cos(X2);

 

figure

Hdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0     0.447 0.741]);

Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098]);

legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});

2完整代码

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function Hdl=violinChart(ax,X,Y,FaceColor,width)

% @author slandarer

% Hdl: 返回的图形对象句柄结构体

% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

% Hdl.F_density(i)   | patch   | 核密度分布

% Hdl.F_outlier(i)   | scatter | 离群值点

% Hdl.F_range95(i)   | line    | 去除离群值点后最大值及最小值

% Hdl.F_quantile(i)  | patch   | 四分位数框

% Hdl.F_medianLine(i)| line    | 中位数

%

% Hdl.F_legend       | patch   | 用于生成legend图例的图形对象

% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

% 请使用如下方式生成图例:

% Hdl1=violinChart(ax,X,Y,... ...)

% Hdl2=violinChart(ax,X,Y,... ...)

% ... ...

% legend([Hdl1,Hdl2,... ...],{Name1,Name2,...})

% ===========================================================

% 以下为使用实例代码:

% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

% X1=[1:2:7,13];

% Y1=randn(100,5)+sin(X1);

% X2=2:2:10;

% Y2=randn(100,5)+cos(X2);

%

% Hdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0     0.447 0.741],0.5);

% Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098],0.5);

% legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});

 

if nargin<5

    width=0.4;

end

 

if ~isempty(ax)

else

    ax=gca;

end

hold(ax,'on');

 

oriX=X;

X=unique(X);

sep=min(diff(X));

if isempty(sep)

    sep=1;

end

for i=1:length(X)

    if length(oriX)==numel(Y)

        tY=Y(oriX==X(i));

    else

        tY=Y(:,i);

    end

    [f,yi]=ksdensity(tY);

    Hdl.F_density(i)=fill([f,-f(end:-1:1)].*sep.*width+X(i),[yi,yi(end:-1:1)],FaceColor);

     

    outliBool=isoutlier(tY,'quartiles');

    outli=tY(outliBool);

    Hdl.F_outlier(i)=scatter(repmat(X(i),[length(outli),1]),outli,20,'filled',...

                    'CData',[1 1 1],'MarkerEdgeColor','none');

    nY=tY(~outliBool);

    Hdl.F_range95(i)=plot([X(i),X(i)],[min(nY),max(nY)],'k','lineWidth',1);

     

    qt25=quantile(tY,0.25);

    qt75=quantile(tY,0.75);

     

    Hdl.F_quantile(i)=fill(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1 1 -1].*max(f),...

                    [qt25,qt25,qt75,qt75],[1 1 1],...

                    'EdgeColor',[0 0 0]);

                 

    med=median(tY);

    Hdl.F_medianLine(i)=plot(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1].*max(f),[med,med],'LineWidth',3,...

                    'Color',[0 0 0]);

end

 

Hdl.F_legend=Hdl.F_density(1);

end


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原文链接 : https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/120325896
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