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Matlab实现带竖线散点的核密度图的绘制

C语言 来源:互联网 作者:佚名 发布时间:2022-08-21 18:21:05 人浏览
摘要

带竖线散点的核密度图绘制模板 今天带来一个带竖线散点的核密度图绘制模板,作为模板,想要画出属于自己的图,需要修改的就只有数据,格式,配色三样,以下给出模板使用详细讲

带竖线散点的核密度图绘制模板

今天带来一个带竖线散点的核密度图绘制模板,作为模板,想要画出属于自己的图,需要修改的就只有数据,格式,配色三样,以下给出模板使用详细讲解:

part1 数据

这里的数据需要通过Data(n).X=...的格式设置,例如,三组数据:

1

2

3

4

5

% 导入数据,更多的数据也请使用

% Data(n).X=......的格式

Data(1).X=mvnrnd(40,60,300);

Data(2).X=mvnrnd(60,60,600);

Data(3).X=mvnrnd(80,60,900);

五组数据(数据组数超过五组则后期需要设置更长的配色):

1

2

3

4

5

6

7

% 导入数据,更多的数据也请使用

% Data(n).X=......的格式

Data(1).X=mvnrnd(40,60,300);

Data(2).X=mvnrnd(60,60,600);

Data(3).X=mvnrnd(80,60,900);

Data(4).X=mvnrnd(100,60,1200);

Data(5).X=mvnrnd(120,60,1200);

这部分代码里用的是随机生成的正态分布,可以将其更改为自己的数据。

part2 格式

有俩基础格式:

1

2

3

% 一些基础设置

scatterSep='off'; % 是否分开绘制竖线散点

totalRatio='off'; % 是否各组按比例绘制

totalRatio属性能调节各组图像是否各组按比例绘制,如果将其设置为on:

scatterSep属性能调节是否分开绘制竖线散点,如果将其设置为on:

part3 配色

这里准备了八组数据,只需要修改colorList=Cn即可:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

% 配色列表

C1=[211 43 43;61 96 137;249 206 61;76 103 86;80 80 80]./255;

C2=[102,173,194;36,59,66;232,69,69;194,148,102;54,43,33]./255;

C3=[244,241,222;223,122,94;60 64 91;130 178 154;240 201 134]./255;

C4=[126,15,4;122,117,119;255,163,25;135,146,73;30,93,134]./255;

C5=[198,199,201;38,74,96;209,80,51;241,174,44;12,13,15]./255;

C6=[235,75,55;77,186,216;2,162,136;58,84,141;245,155,122]./255;

C7=[23,23,23;121,17,36;44,9,75;31,80,91;61,36,42]./255;

C8=[47,62,66;203,129,70;0 64 115;152,58,58;20 72 83]./255;

colorList=C2;

C1:

C2:

C3:

C4:

C5:

C6:

C7:

C8:

part4 模板完整代码

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91

92

% line area

% @author : slandarer

% @公众号 : slandarer随笔

 

clc;clear

 

 

% 导入数据,更多的数据也请使用

% Data(n).X=......的格式

Data(1).X=mvnrnd(40,60,300);

Data(2).X=mvnrnd(60,60,600);

Data(3).X=mvnrnd(80,60,900);

Data(4).X=mvnrnd(100,60,1200);

Data(5).X=mvnrnd(120,60,1200);

 

% 一些基础设置

scatterSep='off'; % 是否分开绘制竖线散点

totalRatio='on';  % 是否各组按比例绘制

 

% 配色列表

C1=[211 43 43;61 96 137;249 206 61;76 103 86;80 80 80]./255;

C2=[102,173,194;36,59,66;232,69,69;194,148,102;54,43,33]./255;

C3=[244,241,222;223,122,94;60 64 91;130 178 154;240 201 134]./255;

C4=[126,15,4;122,117,119;255,163,25;135,146,73;30,93,134]./255;

C5=[198,199,201;38,74,96;209,80,51;241,174,44;12,13,15]./255;

C6=[235,75,55;77,186,216;2,162,136;58,84,141;245,155,122]./255;

C7=[23,23,23;121,17,36;44,9,75;31,80,91;61,36,42]./255;

C8=[47,62,66;203,129,70;0 64 115;152,58,58;20 72 83]./255;

colorList=C2;

 

 

 

% =========================================================================

  

% 图像绘制

ax=gca;hold on

N=length(Data);

areaHdl(N)=nan;

lgdStrs{N}='';

 

% 计算各类数据量

K=arrayfun(@(x) length(x.X),Data);

% 循环绘图

for n=1:N

    [f,xi]=ksdensity(Data(n).X);

    if strcmp(totalRatio,'on')

        f=f.*K(n)./sum(K);

    end

    areaHdl(n)=area(xi,f,'FaceColor',colorList(n,:),...

        'EdgeColor',colorList(n,:),'FaceAlpha',.5,'LineWidth',1.5);

    lgdStrs{n}=['Group ',num2str(n)];

end

 

 

% 绘制图例

lgd=legend(areaHdl,lgdStrs{:});

lgd.AutoUpdate='off';

lgd.Location='best';

 

% 调整轴范围

posSep=ax.YLim(2)-0;

if strcmp(scatterSep,'on')

    ax.YLim(1)=-posSep/6*N;

else

    ax.YLim(1)=-posSep/6;

end

ax.XLim=ax.XLim;

totalSep=diff(ax.YLim);

 

for n=1:N

    dy=strcmp(scatterSep,'on');

    LY=ones(1,K(n)).*[(-posSep/6).*(.1+dy.*(n-1));(-posSep/6.)*(.9+dy.*(n-1));nan];

    LX=[Data(n).X(:)';Data(n).X(:)';ones(1,K(n)).*nan];

    line(LX(:),LY(:),'Color',[colorList(n,:),.4],'lineWidth',1)

end

 

% 坐标区域修饰

ax.Box='on';

ax.BoxStyle='full';

ax.LineWidth=1;

ax.FontSize=11;

ax.FontName='Arial';

ax.TickDir='out';

ax.TickLength=[.005,.1];

ax.YTick(ax.YTick<-eps)=[];

ax.Title.String='area plot with | scatter';

ax.Title.FontSize=14;

ax.XLabel.String='XXXXX';

ax.YLabel.String='YYYYY';

 

% 绘制基准线及框线

fplot(@(t)t.*0,'Color',ax.XColor,'LineWidth',ax.LineWidth);


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