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PHP四种统计在线人数方式介绍

php 来源：互联网作者：佚名发布时间：2022-09-22 08:46:47 人浏览

摘要

1 用表统计方式用数据表统计在线人数，这种方式只能用在并发量不大的情况下。首先我们先新建表：user_login 编辑 user_login 表模拟用户登录，不存在用户就存入表，存在的则更新登录

1 用表统计方式

用数据表统计在线人数，这种方式只能用在并发量不大的情况下。

首先我们先新建表：user_login

编辑

user_login 表

模拟用户登录，不存在用户就存入表，存在的则更新登录信息

// 客户端唯一的识别码

$client_id = session()->getId();

//用户是否已存在

$user = DB::table('user_login')

->where('token', $client_id)

->first();

//不存在则插入数据

if (empty($user)) {

$data = [

'token' => $client_id,

'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户

'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id

'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),

'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')

];

DB::table('user_login')->insert($data);

} else {

// 存在则更新用户登录信息

DB::table('user_login')

->where('token', $client_id)

->update([

'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')

]);

}

这里还需要定期清理无任何操作的用户，假如用户一个小时内无任何操作，我们可以记为无效用户

代码如下：

// 客户端唯一的识别码

$client_id = session()->getId();

//用户是否已存在

$user = DB::table('user_login')

->where('token', $client_id)

->first();

//不存在则插入数据

if (empty($user)) {

$data = [

'token' => $client_id,

'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户

'uid' => mt_rand(10000000, 99999999), //模拟用户id

'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),

'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')

];

DB::table('user_login')->insert($data);

} else {

// 存在则更新用户登录信息

DB::table('user_login')

->where('token', $client_id)

->update([

'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')

]);

}

我们可以实现的功能：

1）当前在线人数

2）某时间段内在线人数

3）最新上线的用户

4）指定用户是否在线

// 可实现功能一：当前总共在线人数

$c = DB::table('user_login')->count();

echo '当前在线人数：' . $c . ' ';

// 可实现功能二：某时间段内在线人数

$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';

$end_date = '2020-08-13 18:00:00';

$c = DB::table('user_login')

->where('create_time', '>=', $begin_date)

->where('create_time', '<=', $end_date)

->count();

echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . ' ';

// 可实现功能三：最新上线的用户

$newest = DB::table('user_login')

->orderBy('create_time', 'DESC')

->limit(10)

->get();

echo '最新上线的用户有：';

foreach ($newest as $value) {

echo $value->username . ' ';

}

echo ' ';

// 可实现功能四：指定用户是否在线

$username = 'user_1111';

$online = DB::table('user_login')

->where('username', $username)

->exists();

echo $username . ($online ? '在线' : '不在线');

2 使用 redis 有序集合实现在线人数统计

因为是内存中，所以效率很高，可以统计某个时间段内的在线人数，可以做各种聚合操作。但是如果在线人数比较多的情况下，会比较占用内存。还有一点：

无法通过用户操作时间清除掉无效用户，只有手动登出的用户才会从集合中删除。

代码如下：

// 客户端唯一的识别码

$client_id = session()->getId();

echo $client_id . ' ';

// 按日期生成key

$day = date('Ymd');

$key = 'online:' . $day;

// 是否在线

$is_online = Redis::zScore($key, $client_id);

if (empty($is_online)) { // 不在线，加入当前客户端

Redis::zAdd($key, time(), $client_id);

}

// 可实现功能一：当前总共在线人数

$c = Redis::zCard($key);

echo '当前在线人数：' . $c . ' ';

// 可实现功能二：某时间段内在线人数

$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';

$end_date = '2020-08-13 18:00:00';

$c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date));

echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . ' ';

// 可实现功能三：最新上线的用户,时间从小到大排序

$newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);

echo '最新上线的用户有：';

foreach ($newest as $value) {

echo $value . ' ';

}

echo ' ';

// 可实现功能四：指定用户是否在线

$username = $client_id;

$online = Redis::zScore($key, $client_id);;

echo $username . ($online ? '在线' : '不在线') . ' ';

// 可实现功能五：昨天和今天都上线的客户

$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();

$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);

$members = [];

Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) {

Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']);

$members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);

//dump($members);

});

echo '昨天和今天都上线的用户有：';

foreach ($members as $value) {

echo $value . ' ';

}

3 使用 hyperloglog 做统计

跟有序集合方式不同，hyperloglog 十分节约空间，但是实现的功能也非常单一，只能统计在线人数，不能实现其余的任何功能。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数

for ($i=0; $i < 6; $i++) {

$online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999); //模拟在线人数

var_dump($online_user_num);

for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {

$user_id = mt_rand(1, 100000000);

$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);

}

$count = 0;

for ($i=0; $i < 3; $i++) {

$count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);

print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");

}

var_dump($count);

//note 3 days total online num

var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));

var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

这种方案仅仅只能统计出某个时间段在线人数的总量，对在线用户的名单却无能为力，但是却挺节省内存的，对统计数据要求不多情况下，我们便可以考虑这种方案

4 使用 bitmap 统计

bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，其中的 key 就是对应元素本身。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 Byte，所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。

bitmap 常用来做比如用户签到、活跃用户、在线用户等功能。

代码如下

// 模拟当前用户

$uid = request('uid');

$key = 'online_bitmap_' . date('Ymd');

// 设置当前用户在线

Redis::setBit($key, $uid, 1);

// 可实现功能1：在线人数

$c = Redis::bitCount($key);

echo '在线人数：' . $c . ' ';

// 可实现功能2：指定用户是否在线

$online = Redis::getBit($key, $uid);

echo $uid . ($online ? '在线' : '不在线') . ' ';

// 可实现功能3：昨天和今天均上线的用户总数

$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();

$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);

$c = 0;

Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) {

Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key);

$c = Redis::bitCount('yest');

});

echo '昨天和今天都上线的用户数量有：' . $c . ' ';

bitmap 消耗的内存空间不多，统计的信息却挺多的，这种方案是值得推荐一下的。

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原文链接 : https://blog.csdn.net/qq_37448303/article/details/126927316

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