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Python使用Spire.XLS for Python实现高效读取Excel数据

python 来源：互联网 作者：佚名 发布时间：2025-12-01 21:57:50 人浏览
摘要

在当今数据驱动的世界中，Python 已成为数据处理和分析的首选工具。而 Excel 文件作为最常见的数据存储格式之一，如何高效、准确地在 Python 中读取和处理 Excel 数据，成为了许多开发者和数据

在当今数据驱动的世界中，Python 已成为数据处理和分析的首选工具。而 Excel 文件作为最常见的数据存储格式之一，如何高效、准确地在 Python 中读取和处理 Excel 数据，成为了许多开发者和数据分析师面临的挑战。传统的 Python Excel 库在处理复杂 Excel 文件（如包含公式、样式、合并单元格等）时，有时会显得力不从心，甚至性能不佳。

本文将向您介绍一款功能强大、性能卓越的 Python 库—— Spire.XLS for Python 。它能够帮助您轻松驾驭各种 Excel 文件，实现高效的数据读取。通过本文，您将学习到 Spire.XLS for Python 的安装、基础用法以及深入的数据读取技巧，助您在数据处理的道路上更进一步。

为什么选择 Spire.XLS for Python

Spire.XLS for Python 是一款专业的 Excel 处理库，专为 Python 开发者设计。它无需安装 Microsoft Office 即可独立运行，支持多种 Excel 文件格式（XLS、XLSX、XLSM、XLSB 等），并提供了丰富的 API，可以满足各种复杂的 Excel 处理需求。

与其他常见的 Python Excel 库的优势

  • 功能全面 ：不仅支持基本的数据读写，还能处理复杂的 Excel 元素，如公式、图表、图片、批注、条件格式、数据验证、宏等，并能完美保留这些元素的格式和属性。
  • 高性能 ：针对大型文件处理进行了优化，读写速度快。
  • 格式兼容性 ：能够处理各种版本的 Excel 文件，并确保数据和格式的准确性。
  • 易用性 ：API 设计直观，学习曲线平缓，即使是初学者也能快速上手。

在处理需要精确保留 Excel 格式和复杂元素，或者需要高性能读写场景时，Spire.XLS for Python 无疑是您的理想选择。

Spire.XLS for Python 的安装与基础使用

安装 Spire.XLS for Python

安装 Spire.XLS for Python 非常简单，只需使用 pip 命令即可：

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pip install Spire.XLS

创建一个简单的 Excel 文件 (准备工作)

为了演示读取操作，我们首先创建一个包含一些基本数据的 Excel 文件。您可以手动创建一个名为 Sample.xlsx 的文件，或者使用以下 Python 代码生成：

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from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

 

# 创建一个工作簿

workbook = Workbook()

# 获取第一个工作表

sheet = workbook.Worksheets[0]

 

# 写入数据

sheet.Range["A1"].Value = "姓名"

sheet.Range["B1"].Value = "年龄"

sheet.Range["C1"].Value = "出生日期"

sheet.Range["D1"].Value = "分数"

 

sheet.Range["A2"].Value = "张三"

sheet.Range["B2"].Value = "25"

sheet.Range["C2"].Value = "1998-05-10"

sheet.Range["D2"].Value = "85.5"

 

sheet.Range["A3"].Value = "李四"

sheet.Range["B3"].Value = "30"

sheet.Range["C3"].Value = "1993-11-20"

sheet.Range["D3"].Value = "92"

 

# 自动调整列宽

sheet.AutoFitColumn(1)

sheet.AutoFitColumn(2)

sheet.AutoFitColumn(3)

sheet.AutoFitColumn(4)

 

# 保存文件

workbook.SaveToFile("Sample.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

workbook.Dispose()

print("Sample.xlsx 文件已创建成功！")

读取 Excel 工作簿与工作表

现在我们有了 Sample.xlsx 文件，接下来演示如何使用 Spire.XLS for Python 加载它并访问工作表：

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from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

 

# 创建一个工作簿对象

workbook = Workbook()

 

# 加载 Excel 文件

workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")

 

# 获取第一个工作表

sheet = workbook.Worksheets[0]

print(f"第一个工作表的名称是: {sheet.Name}")

 

# 释放资源

workbook.Dispose()

深入读取 Excel 数据

读取单元格数据

Spire.XLS for Python 提供了多种方式来读取单元格数据，包括按索引和按名称：

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from spire.xls.common import *

 

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")

sheet = workbook.Worksheets[0]

 

# 按行、列索引读取单元格内容

cell_a1_value = sheet.Range[1, 1].Value

cell_b2_value = sheet.Range[2, 2].Value

 

print(f"A1 单元格的值: {cell_a1_value}")

print(f"B2 单元格的值: {cell_b2_value}")

 

workbook.Dispose()

遍历行和列

高效遍历工作表中的所有行和列是数据处理的常用操作：

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# 获取已使用范围的行数和列数

last_row = sheet.LastRow

last_column = sheet.LastColumn

 

# 遍历所有行和列

for row inrange(1, last_row + 1):

    row_data = []

for col inrange(1, last_column + 1):

        cell = sheet.Range[row, col]

        value = cell.Value

if cell.ValueType == CellValueType.IsDateTime:

            value = datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d")

        row_data.append(value)

print(row_data)

 

# 示例：计算分数列的总和

total_score = 0

for row inrange(2, last_row + 1):

    score_cell = sheet.Range[row, 4]

if score_cell.ValueType == CellValueType.IsNumber:

        total_score += float(score_cell.Value)

print(f"\n总分数: {total_score}")

 

workbook.Dispose()

读取特定区域的数据

有时我们只需要读取 Excel 文件中的某个特定区域的数据：

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from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

 

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")

sheet = workbook.Worksheets[0]

 

# 读取 A1:C3 区域的数据

range_data = sheet.Range["A1:C3"]

 

print("--- 读取 A1:C3 区域的数据 ---")

for row_index inrange(range_data.Row, range_data.LastRow + 1):

    row_values = []

for col_index inrange(range_data.Column, range_data.LastColumn + 1):

        cell_value = sheet.Range[row_index, col_index].Value

        row_values.append(cell_value)

print(row_values)

 

workbook.Dispose()

处理复杂数据类型

Spire.XLS for Python 能够准确读取各种复杂数据类型，例如，当单元格包含公式时，您可以获取公式本身或计算结果：

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from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

 

# 创建一个包含公式的 Excel 文件

workbook_formula = Workbook()

sheet_formula = workbook_formula.Worksheets[0]

sheet_formula.Range["A1"].Value = "10"

sheet_formula.Range["A2"].Value = "20"

sheet_formula.Range["A3"].Formula = "=SUM(A1:A2)"

 

workbook_formula.SaveToFile("FormulaSample.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

workbook_formula.Dispose()

 

# 读取包含公式的 Excel 文件

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("FormulaSample.xlsx")

sheet = workbook.Worksheets[0]

 

# 读取公式单元格

formula_cell = sheet.Range["A3"]

print(f"A3 单元格的公式: {formula_cell.Formula}")

print(f"A3 单元格的计算结果: {formula_cell.Value}")

 

workbook.Dispose()

最佳实践与注意事项

资源释放 ：在完成 Excel 操作后，务必调用 workbook.Dispose() 方法来释放资源，特别是在处理大文件或长时间运行的应用程序中，以避免内存泄漏。

错误处理 ：在文件操作中，建议使用 try-except 块来捕获可能发生的异常，例如 FileNotFoundError、InvalidCastException 等，以增强程序的健壮性。

性能优化 ：对于特别大的 Excel 文件，考虑分块读取或只加载特定区域，以减少内存消耗和提高处理速度。

结语

通过本文，我们详细探讨了如何使用 Spire.XLS for Python 库来高效、准确地读取 Excel 数据。从基础的安装、文件加载到深入的单元格、区域和复杂数据类型读取，Spire.XLS for Python 都展现了其强大的功能和便捷性。

无论是进行数据分析、生成报表还是自动化办公流程，Spire.XLS for Python 都能成为您处理 Excel 文件的得力助手。它能够完美应对传统库在处理复杂 Excel 文件时遇到的挑战，极大地提升您的开发效率。我们鼓励您亲自动手尝试，体验 Spire.XLS for Python 带来的便利！
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