python匿名函数lambda的使用及说明_F11 - 专业站长和开发者的学习网站

网站首页收藏本站

广告位联系

APP正在开发中...

返回顶部

python匿名函数lambda的使用及说明

python 来源：互联网作者：佚名发布时间：2026-10-01 14:33:34 人浏览

摘要

当前版本： Python 3.8.4 1.lambda 的特点 lambda 是一种匿名函数的定义方式，也称为 lambda 函数。它不需要为函数命名，这使得在需要临时或一次性的函数功能时非常方便，通常只需要一行代码即可

当前版本：

Python 3.8.4

1.lambda 的特点

lambda 是一种匿名函数的定义方式，也称为 lambda 函数。它不需要为函数命名，这使得在需要临时或一次性的函数功能时非常方便，通常只需要一行代码即可完成函数的定义。

为什么说它简洁呢，来看一组对比：

【传统函数】

def add_def(a, b):

return a + b

print(add_def(2, 3))

【lambda函数】

1 2	add_lambda = lambda a, b: a + b print(add_lambda(2, 3))

使用传统函数使用2行代码，使用 lambda 函数仅需要1行代码，从代码量来讲确实简洁，如果代码量大，使用传统函数更容易阅读。所以一般只有在逻辑简单的情况使用 lambda 函数最合适。

2.lambda 的用法

2.1. 基本语法

lambda 由2部分组成（关键字：表达式）

1	lambda : 表达式

表达式：表示函数的逻辑操作，可以是任意有效的 Python 表达式。

用一个最简单的表达式来举例：

1	lambda: "Hello, World!"

结果（匿名函数）：

正常情况下，我们是通过 lambda 来定义一个匿名函数，比如：

1	func = lambda : 1+1

通过 lambda 来定义一个匿名函数（func），我们可以直接调用这个函数，也支持向函数传参。

2.2. 函数传参

匿名函数本身就是函数的一种，所以它也支持传参，语法如下：

1	lambda 参数 : 表达式

定义1个参数的例子

1	func = lambda x: x**2

我们定义一个名为func的匿名函数，调用时与正常情况下传参即可

1	func(3) # 传入一个参数

定义多个参数也是同样的方法

1	func = lambda x,y,z: x+y+z

调用函数时传入多个参数

1	func(3,4,5)

当然了，参数同样支持默认值

1	func = lambda x=10,y=20,z=30: x+y+z

调用时可以使用默认值或自定义的值，与传统函数没有区别

func() # 使用默认值

func(x=20) # 使用部分默认值

func(1,2,3) # 不使用默认值

也支持可变参数（语法：*参数名）

1	func = lambda *args: sum(args)

调用参数时没有数量限制

1 2	func(10) # 传入1个参数 func(10, 20, 30, 40) # 传入多个参数

2.3. 结合条件语句

lambda 支持与条件语句一起使用，语法如下：

1	lambda 参数 : 条件语句

比如简单的三目运算：

1	func = lambda x: True if x > 0 else False

通过传入的参数判断是否大于0，如果大于0返回True，否则返回False

1	func(2) # 传入一个大于0的参数

多条件可以使用多个 if

1	func = lambda x: "大于0" if x > 0 else "小于0" if x < 0 else "等于0"

如果 x 大于 0，则满足条件 x > 0；如果 x 不大于 0，但小于 0，则满足条件 x < 0；如果 x 不满足前面两个条件，即等于 0，则执行最后的 else 分支。

如果语句再复杂一点就不适用匿名函数了，不太好阅读。

如果参数是字符串，返回字符串的长度，否则返回-1

1	func = lambda x: len(x) if isinstance(x, str) else -1

同样通过 if 判断这个参数，成功返回 len(x)，失败返回 -1

更加复杂一点的判断

1	func = lambda x: True if (x > 0) and (x % 2 == 0) else False

如果参数 x 大于0，并且是偶数，返回 True，否则返回 False

3. lambda 的应用场景

3.1. 处理列表

处理列表的元素还需要借助 filter 函数，用于过滤序列（列表、元组等）。它的语法如下：

1	filter(函数, 序列)

利用一个函数来对序列进行判断，该函数返回True保留元素，返回False则不保留元素。

【案例一】过滤元素的偶数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

元素取余为0则保留元素，反之不保留

也可以直接定义1~10的偶数列表

1	even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(1, 11)))

【案例二】过滤元素的奇数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))

元素取余不等于0则保留元素，反之不保留

【案例三】过滤字符串长度大于3的元素

names = ["AAA", "BBBB", "CCCCC", "DDD"]

long_names = list(filter(lambda name: len(name) > 3, names))

元素长度大于3则保留元素，反之不保留

【案例四】过滤出空元素

L = ["AAA", "BB", "", "DDD", ""]

non_empty = list(filter(lambda l: l != "", L))

元素不为空则保留元素，反之不保留

3.2. 处理字典

【案例一】将值排序

age = {"小李": 18, "小王": 27, "小张": 23}

# 升序

sorted_age = dict(sorted(age.items(), key=(lambda item: item[1]) ))

# 降序

sorted_age = dict(sorted(age.items(), key=(lambda item: item[1]), reverse=True))

利用 lambda 表达式作为排序的关键字，根据字典中的值对键值对进行排序，并使用 reverse=True/False 参数进行降/升序排序。

复杂一点的字典也是使用同样的方式处理

students = [

{"姓名": "小李", "年龄": 18, "成绩": "A"},

{"姓名": "小王", "年龄": 20, "成绩": "B"},

{"姓名": "小张", "年龄": 19, "成绩": "A"},

{"姓名": "小徐", "年龄": 21, "成绩": "C"}

]

sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["年龄"]) # 通过年龄排序

【案例二】保留值大于20的键值对

age = {"小李": 18, "小王": 27, "小张": 23}

passed_age = dict(filter(lambda item: item[1] >= 20, age.items()))

age.items() 表示取键值对，lambda将这个键值对传入匿名函数，再通过这个参数取索引为1（就是值）的值来判断是否大于等于20。如果为True保留键值对，为False则不保留。

您可能感兴趣的文章 :

原文链接 :

Tag : python(1145)函数(102)lambda(4)

python之列表的高级应用及说明

当前版本： Python 3.8.4 简介列表（list）是Python编程语言中的基本数据类型之一，也是一个非常重要的通用序列。在其它编程语言中，它们通
python if条件判断的基础及使用方式

当前版本： Python 3.8.4 简介 if 语句是一种用于根据一个或多个条件的结果来执行不同代码块的控制流结构，它会检查给定的条件是否为真。
Python之条件判断语句详解(if、while、逻辑运算符

一、if语句 1、if语句基本结构 1 2 3 4 if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事 else: 条件不成立，执行的动作示例： 1 2 3 4 5 6 Age = int(input(请
python匿名函数lambda的使用及说明

当前版本： Python 3.8.4 1.lambda 的特点 lambda 是一种匿名函数的定义方式，也称为 lambda 函数。它不需要为函数命名，这使得在需要临时或一次
python实现批量打开windows cmd过程

python批量打开windows cmd 最近要测试一个问题，需要打开三十多个cmd，不断tcping server 80端口看链路延时和tcp丢包重传情况。因为测试的是压力
Python基础教程之集合的定义、去重与交并差运算

一、核心概念与背景 1.1 什么是集合的定义、去重与交并差运算 ????基本定义：集合的定义、去重与交并差运算是Python编程中的核心知识点之
Python执行多行cmd方式

Python执行多行cmd的小细节 1 2 3 import os cmd = cd ~/ ls os.system(cmd) 当多个命令之间用一个连接的时候实际上是单独运行的，也就是在cd到根目录之
Python定时后台任务实例介绍

最近碰到个事情需要在flask启动的时候定时清理一些数据，以前都是用的apscheduler, 但是这次的任务比较简单，定时上报一些请求信息，不太
Python后台进程怎么启动？详细介绍subprocess和thr

后台进程是在后台运行的程序或任务，它们不会阻塞主程序的执行，并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中，我们将探讨如
Python__pycache__被Git跟踪的排查与解决方案

一、问题现象执行git pull时报错： 1 2 3 4 5 error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: backend/app/api/v1/__pycache__/__init__.cpyth