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你说需求 → AI 写代码 → 你运行测试 → 把报错丢给 AI → 重复

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│                  Vibe Coding 工作流                   │

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│                                                     │

│  ① 用自然语言描述需求                                │

│     ↓                                               │

│  ② AI（Claude / GPT / DeepSeek）生成代码             │

│     ↓                                               │

│  ③ 复制代码 → 粘贴到编辑器 → 运行                     │

│     ↓                                               │

│  ④ 如果报错 → 把错误信息复制给 AI                    │

│     ↓                                               │

│  ⑤ AI 自动修正 → 返回修复后的代码                    │

│     ↓                                               │

│  ⑥ 回到步骤③，直到跑通 ?                            │

│                                                     │

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@Configuration

public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Override

    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {

        registry.addMapping("/**")

                .allowedOrigins("http://localhost:3000")

                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")

                .allowedHeaders("*");

    }

}

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? AI 可能犯的错：

   - 删除数据返回 200 而不是 204（不符合 RESTful 规范）

   - Service 层没加事务注解（可能导致数据不一致）

   - SQL 写了 N+1 查询（性能问题）

? 只有你自己懂基础，才能发现这些问题！

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你学过的每一项基础知识，都是你的"底牌"：

?

 MVC 分层模型     → 让你能判断 AI 的代码结构合不合理

 RESTful 规范     → 让你能发现 API 设计的问题

 HTTP 状态码      → 让你能检查接口返回是否规范

 数据库设计       → 让你能评估 AI 生成的 SQL 有没有性能问题

 设计模式         → 让你能判断代码是否可维护

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 它们是你"精准念咒语"和"判断结果好坏"的底气！

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1. 用自然语言描述你要的功能

   例："写一个用户注册接口，参数校验用 @Valid，

       密码用 BCrypt 加密，返回统一 Result 格式"

2. 把 AI 生成的代码粘贴到 IDE

3. 运行，如果有报错直接丢给 AI

4. 用你学过的知识检查：

   ? RESTful 规范对不对？

   ? 状态码用得合理吗？

   ? 分层是否清晰？

5. 通过 ? → 继续下一个功能