一、DeepSeek Harness 是什么？

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方推出的智能体运行框架。简单来说，它不只是一个普通聊天页面，还可以把大模型、工作区、工具和插件组合起来，让 DeepSeek 在用户授权的范围内协助完成代码分析、文件处理和自动化任务。

它的命令行启动器叫作 dsh，当前通过 npm 包 @deepseek-ai/dsh 分发。安装后，可以启动一个只在本机访问的 Web 界面。

需要注意的是：DeepSeek Harness 本身运行在本地，但调用 DeepSeek 模型时仍会通过互联网连接 DeepSeek API，因此需要有效的 API Key，并可能产生 API 使用费用。

二、安装前需要准备什么？

1. Node.js

DeepSeek Harness 使用 Node.js 运行。先打开 PowerShell，检查版本：

建议安装 Node.js 22.19.0 或更高版本。如果命令不存在，需要先从 Node.js 官方网站安装较新的 LTS 版本。

2. DeepSeek API Key

API Key 相当于访问 DeepSeek API 的密码。请从 DeepSeek 开放平台创建，并妥善保管。

安全原则：

• 不要把真实 Key 写进教程、截图或聊天记录。
• 不要提交到 Git、GitHub 或其他代码仓库。
• 不要直接硬编码进应用源代码。
• 如果 Key 曾经公开，应立即在控制台吊销并重新创建。

三、安装 DeepSeek Harness

在 PowerShell 中运行：

这里的 --global 表示全局安装。完成后，无论当前位于哪个目录，都可以使用 dsh 命令。

验证安装：

如果能显示版本号和帮助信息，就说明命令行工具已经安装成功。

四、选择工作区

启动前，建议先进入准备交给 Harness 使用的项目目录：

启动命令所在的目录会成为默认工作区。不要随意在包含大量隐私文件的目录中启动，也不建议直接把整个用户主目录作为工作区。

五、前台启动

运行：

看到类似下面的输出，代表服务已经启动：

然后在浏览器中打开：

参数解释：

• web：启动 Web 操作界面。
• --host 127.0.0.1：只允许本机访问，安全性高于监听所有网卡。
• --port 8787：指定服务使用 8787 端口。

前台运行时不要关闭 PowerShell 窗口。需要停止服务时，在该窗口按 Ctrl+C。

六、首次配置 API Key

首次打开页面后：

1. 阅读内测声明并点击“继续”。
2. 打开“设置”。
3. 在 API Key 配置窗口输入新创建的 DeepSeek API Key。
4. 点击“保存并继续”。
5. 选择工作区，创建会话并发送一条简单消息进行测试。

建议先用不涉及隐私的测试内容，例如：

如果正常收到回答，说明本地 Harness、网络和 API Key 均已配置成功。

七、后台启动

如果不想一直保留 PowerShell 窗口，可以使用后台方式运行：

该命令会隐藏运行窗口，并把普通输出与错误信息分别保存到日志文件。

八、检查服务状态

查看 8787 端口是否正在监听：

查看普通日志：

查看错误日志：

九、停止后台服务

先找到监听 8787 端口的进程：

确认进程号后停止它：

这只会停止当前监听该端口的进程，不会卸载 DeepSeek Harness，也不会删除配置。

十、常见问题

问题 1：找不到dsh命令

先重新打开 PowerShell，再运行：

确认 npm 的全局命令目录已经加入系统 PATH。

问题 2：提示 Node.js 版本不满足要求

升级到较新的 Node.js 22 LTS，然后重新打开 PowerShell：

确认版本满足依赖要求后，再重新安装 Harness。

问题 3：8787 端口被占用

可以换一个端口，例如 8080：

然后访问：

问题 4：页面能打开，但模型无法回答

依次检查：

1. API Key 是否有效、是否已经被吊销。
2. DeepSeek API 账户是否有可用余额。
3. 网络是否能够访问 DeepSeek API。
4. 错误日志中是否出现鉴权或连接错误。

问题 5：局域网其他设备无法访问

本教程使用 127.0.0.1，这是有意设置的安全限制，只允许当前电脑访问。除非了解防火墙、网络暴露和鉴权风险，否则不要改成 0.0.0.0。

十一、升级与卸载

升级到 npm 发布的最新版本：

查看当前版本：

卸载：

卸载全局 npm 包不一定会自动删除用户配置和会话数据。如果需要清理配置，应先确认实际目录及备份需求，不要直接递归删除不确定的文件夹。

十二、最简命令清单

参考资料

• DeepSeek Harness 官方仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
• DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.com/
• Node.js 官方网站：https://nodejs.org/