在 AI 技术快速发展的今天，将大模型能力接入企业办公系统已经成为一种趋势。无论是智能问答、自动化办公，还是企业知识库，AI 助手都能极大提升效率。而如何快速、稳定地部署一个可用的 AI 系统，是许多开发者面临的第一道门槛。

本文将围绕开源项目 Hermes Agent，手把手带你完成从部署到接入飞书机器人的完整流程。相比零散教程，本文不仅提供详细步骤，还会补充关键原理说明与实践建议，帮助你真正掌握这套方案。

1 项目概述

1.1 项目确认

在开始之前，我们先确认所使用的项目信息：

• 仓库：NousResearch/hermes-agent
• GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
• Docker 镜像：nousresearch/hermes-agent

该项目提供了完整的 Agent 框架，并内置 Gateway，可用于对接飞书等平台。

1.2 Hermes Agent 能做什么

Hermes Agent 本质上是一个 AI 调度系统，它具备以下能力：

• 接入多种大模型（OpenAI、Ollama、Anthropic 等）
• 支持对话记忆与上下文管理
• 提供 Web UI 与 CLI
• 支持平台接入（飞书、Slack 等）

你可以把它理解为：

模块	作用
LLM	提供语言理解与生成能力
Agent	负责逻辑控制与任务调度
Gateway	负责对接外部平台

2 环境准备

2.1 Docker 安装验证

首先确保你已经安装 Docker：

1	docker --version

如果能正常输出版本号，说明安装成功。

2.2 环境建议

为了保证运行稳定，建议环境如下：

项目	推荐配置
CPU	2核及以上
内存	4GB 以上
网络	可访问外网
系统	Linux / macOS

如果你使用本地模型（如 Ollama），则需要更高配置。

3 使用官方镜像部署 Hermes

3.1 拉取镜像

1	docker pull nousresearch/hermes-agent:latest

这是官方提供的镜像，包含完整运行环境。

3.2 创建数据目录

1	mkdir -p ~/.hermes

该目录用于存储：

• 配置文件
• 对话记忆
• 日志数据

这一步非常重要，否则数据不会持久化。

3.3 初始化配置

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docker run -it --rm \   -v ~/.hermes:/opt/data \   nousresearch/hermes-agent \   setup

执行后会进入交互式配置流程。

你需要填写：

• LLM 提供商（如 OpenAI）
• API Key
• 模型名称

例如：

配置项	示例
Provider	openai
Model	gpt-4
API Key	sk-xxxx

3.4 启动 Web 服务

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docker run -d \   --name hermes \   --restart always \   -p 8000:8000 \   -v ~/.hermes:/opt/data \   nousresearch/hermes-agent \   hermes gateway run

访问地址：http://localhost:8000

你可以通过浏览器直接使用 Hermes。

3.5 CLI 模式体验

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docker run -it --rm \   -v ~/.hermes:/opt/data \   nousresearch/hermes-agent

CLI 模式适合调试或快速测试。

4 飞书机器人创建流程

4.1 进入开发者平台

打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/

登录后进入开发者后台。

4.2 创建企业自建应用

填写基本信息：

• 应用名称：Hermes AI
• 应用描述：AI 助手

创建后进入应用详情页。

4.3 获取关键凭证

在“凭证与基础信息”中获取：

• App ID
• App Secret

注意：Secret 只会显示一次，务必保存。

4.4 添加机器人能力

左侧菜单：添加能力 → 机器人 → 添加

进入 机器人 设置：

• 开启 启用机器人
• 消息模式：私聊 + 群聊
• 权限：全部权限（或按需）

4.5 发布应用

左侧：版本管理与发布 → 创建版本

填写版本信息（随便填）→ 保存

点击 发布

企业内应用：无需审核，立即生效

5 Hermes 接入飞书

5.1 使用向导配置

1	docker run -it --rm -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent gateway setup

按照提示填写：

• 平台列表：选择 feishu（国内飞书）
• App ID：粘贴你刚才的 cli_xxxxxx
• App Secret：粘贴你的密钥
• Domain：直接回车（默认 feishu）
• Connection mode：直接回车（默认 websocket，最稳定）
• Allowed User IDs：留空 → 下一步
• Authentication：输入 1（允许所有人使用）
• 最后选 Done 保存

5.2 手动配置方式

如果你不喜欢交互方式，也可以手动配置：

1 2	docker run -it --rm -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent \   config set feishu_app_id cli_xxxxxx

依次设置：

• feishu_app_id
• feishu_app_secret
• feishu_domain
• feishu_connection_mode

这种方式适合自动化部署。

6 启动飞书网关

6.1 清理旧容器

1	docker rm -f hermes

避免端口冲突。

6.2 启动服务

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docker run -d \   --name hermes \   --restart always \   -p 8000:8000 \   -v ~/.hermes:/opt/data \   nousresearch/hermes-agent \   gateway run

6.3 日志检查

1	docker logs -f hermes

当看到如下日志时：

1	[Gateway] feishu gateway connected

说明连接成功。

7 实际使用方法

7.1 私聊机器人

在飞书中：

通讯录 → 机器人 → Hermes AI

发送消息即可开始对话。

7.2 群聊使用

操作流程：

创建群聊

添加机器人

发送消息或 @机器人

8 常见问题

8.1 机器人不回复

请依次检查：

• 应用是否已发布
• App ID / Secret 是否正确
• 容器是否运行

8.2 群聊不生效

可能原因：

• 未开启群聊权限
• require_mention 设置为 true

8.3 调试建议

1	docker logs -f hermes

重点查看错误信息。

结语

通过本文的讲解，你已经掌握了从部署 Hermes Agent 到接入飞书机器人的完整流程。这套方案的核心优势在于简单、高效、可扩展，非常适合个人开发者和企业内部使用。

如果你希望进一步提升系统能力，可以尝试引入 RAG、工具调用、甚至多 Agent 协作，让你的 AI 助手真正成为生产力工具。