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使用SpringBoot3整合Spring AI实现具有记忆功能的AI助手

java 来源：互联网作者：佚名发布时间：2026-04-12 18:38:25 人浏览

摘要

1. 项目概述本教程详细介绍如何使用 Spring Boot 3 整合 Spring AI 实现一个具有记忆功能的 AI 助手。该实现使用 Redis 作为存储介质，支持用户级别的会话隔离和 30 天的对话历史持久化。技术栈

1. 项目概述

本教程详细介绍如何使用 Spring Boot 3 整合 Spring AI 实现一个具有记忆功能的 AI 助手。该实现使用 Redis 作为存储介质，支持用户级别的会话隔离和 30 天的对话历史持久化。

技术栈

Spring Boot 3.3.0
Java 17
Spring AI
Redis 6.0+
MyBatis Plus
MySQL 8.0
Sa-Token（用户认证）

2. 环境准备

2.1 安装必要软件

JDK 17+：Oracle JDK 或 OpenJDK
Maven 3.9+：Maven 官网
Redis 6.0+：Redis 官网或使用 Docker
MySQL 8.0+：MySQL 官网或使用 Docker
IDE：IntelliJ IDEA 或 Eclipse

2.2 配置环境变量

确保 JAVA_HOME 和 MAVEN_HOME 已正确配置。

3. 项目初始化

3.1 创建 Spring Boot 项目

使用 Spring Initializr 创建项目：

访问 Spring Initializr
选择 Spring Boot 3.3.0
选择 Java 17
添加依赖：Spring Web, Spring Data Redis, MyBatis Plus, MySQL Driver, Spring Boot DevTools

3.2 配置 Maven 依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

</dependency>

<groupId>com.mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>

<scope>runtime</scope>

</dependency>

<groupId>org.springframework.ai</groupId>

<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>

</dependency>

<artifactId>sa-token-spring-boot-starter</artifactId>

</dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-databind</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

4. 核心配置

4.1 应用配置文件 (application.yml)

创建 src/main/resources/application.yml 文件，配置应用信息：

server:

port: 9527

servlet:

context-path: /api

spring:

application:

name: smart-pic-community-backend

# Redis 配置

data:

redis:

database: 2

host: localhost

port: 6379

timeout: 5000

# 数据库配置

datasource:

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/smart_pic_community

username: root

password: your_password

# Spring AI 配置

ai:

openai:

base-url: https://api.deepseek.com/ # 使用 DeepSeek API

api-key: your_api_key

chat:

options:

model: deepseek-chat

4.2 Redis 配置 (RedisConfiguration.java)

创建 Redis 配置类，确保正确序列化对象：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration

@Slf4j

public class RedisConfiguration {

@Bean

public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

log.info("开始创建redis模板对象...");

RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

// 设置连接工厂

redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

// 使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 key

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

// key 采用 String 的序列化方式

redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

// 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 value

Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

// value 采用 JSON 的序列化方式

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.afterPropertiesSet();

return redisTemplate;

}

注意事项：

使用 Jackson2JsonRedisSerializer 而不是 StringRedisSerializer 可以避免 ClassCastException
启用默认类型可以确保反序列化时能正确识别对象类型

5. 核心功能实现

5.1 创建模型类

5.1.1 创建 MessageVO.java

创建消息视图对象，用于前端展示：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.model.vo.ai;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

import org.springframework.ai.chat.messages.Message;

@NoArgsConstructor

@Data

public class MessageVO {

private String role;

private String content;

public MessageVO(Message message) {

this.role = switch (message.getMessageType()) {

case USER -> "user";

case ASSISTANT -> "assistant";

case SYSTEM -> "system";

default -> "";

};

this.content = message.getText();

}

功能说明：

将 Spring AI 的 Message 对象转换为前端可识别的格式
根据消息类型设置不同的角色
提取消息内容用于展示

5.1.2 创建 SerializableMessage.java

创建可序列化的消息对象，用于 Redis 存储：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.model.entity.ai;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data

@NoArgsConstructor

public class SerializableMessage implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 1L;

private String role;

private String content;

private String messageType;

private Long timestamp;

public SerializableMessage(String role, String content, String messageType) {

this.role = role;

this.content = content;

this.messageType = messageType;

this.timestamp = System.currentTimeMillis();

}

public SerializableMessage(String role, String content) {

this(role, content, "user");

}

功能说明：

实现 Serializable 接口，支持 Redis 序列化
包含角色、内容、消息类型和时间戳字段
提供多个构造方法，方便使用

5.2 定义仓库接口 (ChatHistoryRepository.java)

创建聊天历史仓库接口：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.repository;

import java.util.List;

import java.util.Map;

public interface ChatHistoryRepository {

/**

* 保存会话记录

void save(String type, String chatId, Long userId);

/**

* 获取用户的会话ID列表

List<String> getChatIds(Long userId, String type);

/**

* 保存聊天消息

void saveMessage(String chatId, String message, String sender);

/**

* 获取聊天消息历史

List<String> getMessages(String chatId);

/**

* 删除会话

void deleteChat(Long userId, String type, String chatId);

/**

* 获取会话信息

Map<Object, Object> getSessionInfo(String chatId);

}

5.3 实现 Redis 聊天历史仓库 (RedisChatHistoryRepository.java)

实现基于 Redis 的聊天历史仓库：

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package com.spc.smartpiccommunitybackend.repository;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

import lombok.RequiredArgsConstructor;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.stream.Collectors;

@Component

@RequiredArgsConstructor

public class RedisChatHistoryRepository implements ChatHistoryRepository {

private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

// Redis key前缀

private static final String CHAT_HISTORY_PREFIX = "chat:history:";

private static final String CHAT_SESSION_PREFIX = "chat:session:";

private static final String CHAT_MESSAGES_PREFIX = "chat:messages:";

/**

* 保存会话记录

@Override

public void save(String type, String chatId, Long userId) {

// 保存会话信息

String sessionKey = CHAT_SESSION_PREFIX + chatId;

Map<String, Object> sessionInfo = new HashMap<>();

sessionInfo.put("userId", String.valueOf(userId));

sessionInfo.put("type", type);

sessionInfo.put("createTime", System.currentTimeMillis());

sessionInfo.put("lastUpdateTime", System.currentTimeMillis());

redisTemplate.opsForHash().putAll(sessionKey, sessionInfo);

// 设置过期时间为30天

redisTemplate.expire(sessionKey, 30, TimeUnit.DAYS);

// 将chatId添加到用户的聊天历史列表中

String historyKey = CHAT_HISTORY_PREFIX + userId + ":" + type;

redisTemplate.opsForSet().add(historyKey, chatId);

// 设置过期时间为30天

redisTemplate.expire(historyKey, 30, TimeUnit.DAYS);

}

/**

* 获取用户的会话ID列表

@Override

public List<String> getChatIds(Long userId, String type) {

String historyKey = CHAT_HISTORY_PREFIX + userId + ":" + type;

Set<Object> chatIds = redisTemplate.opsForSet().members(historyKey);

if (chatIds == null || chatIds.isEmpty()) {

return Collections.emptyList();

}

return chatIds.stream()

.map(Object::toString)

.collect(Collectors.toList());

}

/**

* 保存聊天消息

@Override

public void saveMessage(String chatId, String message, String sender) {

String messagesKey = CHAT_MESSAGES_PREFIX + chatId;

// 创建消息对象

Map<String, Object> messageInfo = new HashMap<>();

messageInfo.put("content", message);

messageInfo.put("sender", sender);

messageInfo.put("timestamp", System.currentTimeMillis());

// 使用JSON格式保存消息

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

try {

String jsonMessage = objectMapper.writeValueAsString(messageInfo);

redisTemplate.opsForList().rightPush(messagesKey, jsonMessage);

} catch (JsonProcessingException e) {

e.printStackTrace();

// 如果JSON序列化失败，使用原始消息

redisTemplate.opsForList().rightPush(messagesKey, message);

}

// 设置过期时间为30天

redisTemplate.expire(messagesKey, 30, TimeUnit.DAYS);

// 更新会话的最后更新时间

String sessionKey = CHAT_SESSION_PREFIX + chatId;

redisTemplate.opsForHash().put(sessionKey, "lastUpdateTime", System.currentTimeMillis());

// 确保会话信息也有过期时间

redisTemplate.expire(sessionKey, 30, TimeUnit.DAYS);

}

/**

* 获取聊天消息历史

@Override

public List<String> getMessages(String chatId) {

String messagesKey = CHAT_MESSAGES_PREFIX + chatId;

List<Object> messages = redisTemplate.opsForList().range(messagesKey, 0, -1);

if (messages == null || messages.isEmpty()) {

return Collections.emptyList();

}

return messages.stream()

.map(Object::toString)

.collect(Collectors.toList());

}

/**

* 删除会话

@Override

public void deleteChat(Long userId, String type, String chatId) {

// 从用户的聊天历史列表中删除

String historyKey = CHAT_HISTORY_PREFIX + userId + ":" + type;

redisTemplate.opsForSet().remove(historyKey, chatId);

// 删除会话信息

String sessionKey = CHAT_SESSION_PREFIX + chatId;

redisTemplate.delete(sessionKey);

// 删除聊天消息

String messagesKey = CHAT_MESSAGES_PREFIX + chatId;

redisTemplate.delete(messagesKey);

}

/**

* 获取会话信息

@Override

public Map<Object, Object> getSessionInfo(String chatId) {

String sessionKey = CHAT_SESSION_PREFIX + chatId;

return redisTemplate.opsForHash().entries(sessionKey);

}

注意事项：

使用不同的 Redis key 前缀区分不同类型的数据
为所有 Redis 键设置过期时间，避免内存泄漏
处理 JSON 序列化失败的情况，提高系统健壮性

5.4 实现聊天记忆 (RedisChatMemory.java)

实现基于 Redis 的聊天记忆，支持 Spring AI 的 ChatMemory 接口：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.config;

import org.springframework.ai.chat.messages.Message;

import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component

public class RedisChatMemory implements ChatMemory {

private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

private static final String MEMORY_KEY_PREFIX = "chat:memory:";

private static final long EXPIRATION_DAYS = 30;

public RedisChatMemory(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {

this.redisTemplate = redisTemplate;

}

@Override

public void add(String key, List<Message> messages) {

// 为特定会话添加多条消息

for (Message message : messages) {

addMessage(key, message);

}

@Override

public List<Message> get(String key, int maxCount) {

// 实现 get 方法，根据 key 获取消息

List<Message> messages = getMessages(key);

// 如果指定了最大数量，返回不超过该数量的消息

if (maxCount > 0 && messages.size() > maxCount) {

return messages.subList(messages.size() - maxCount, messages.size());

}

return messages;

}

@Override

public void clear() {

// 清理所有会话记忆

// 注意：这个操作会删除所有聊天记忆，谨慎使用

}

/**

* 为特定会话添加消息

public void addMessage(String chatId, Message message) {

String key = MEMORY_KEY_PREFIX + chatId;

redisTemplate.opsForList().rightPush(key, message);

redisTemplate.expire(key, EXPIRATION_DAYS, TimeUnit.DAYS);

}

/**

* 获取特定会话的消息

public List<Message> getMessages(String chatId) {

String key = MEMORY_KEY_PREFIX + chatId;

List<Object> objects = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);

List<Message> messages = new ArrayList<>();

if (objects != null) {

for (Object obj : objects) {

if (obj instanceof Message) {

messages.add((Message) obj);

}

return messages;

}

/**

* 清理特定会话的记忆

public void clear(String chatId) {

String key = MEMORY_KEY_PREFIX + chatId;

redisTemplate.delete(key);

}

注意事项：

实现 ChatMemory 接口以支持 Spring AI 的消息记忆功能
为每条消息设置过期时间，确保内存使用合理
提供批量添加和获取消息的方法，提高性能

5.5 配置 ChatClient (CommonConfiguration.java)

配置 Spring AI 的 ChatClient：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;

import org.springframework.ai.chat.client.advisor.MessageChatMemoryAdvisor;

import org.springframework.ai.chat.client.advisor.SimpleLoggerAdvisor;

import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory;

import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class CommonConfiguration {

@Bean

public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel openAiChatModel, ChatMemory chatMemory) {

return ChatClient.builder(openAiChatModel)

.defaultAdvisors(

new SimpleLoggerAdvisor(),

new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)

)

.build();

}

注意事项：

使用 MessageChatMemoryAdvisor 来启用聊天记忆功能
使用 SimpleLoggerAdvisor 来记录聊天交互，方便调试

5.6 实现聊天控制器 (ChatController.java)

实现聊天控制器，处理 AI 对话请求：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.controller;

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.repository.RedisChatHistoryRepository;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.service.UserService;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.utils.ErrorCode;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.utils.ThrowUtils;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.pojo.User;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;

import org.springframework.ai.chat.messages.Message;

import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;

import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;

import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Resource;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import reactor.core.publisher.Flux;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import java.io.IOException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@RestController

@RequestMapping("/ai")

public class ChatController {

private final ChatClient chatClient;

private final RedisChatHistoryRepository chatHistoryRepository;

@Resource

private UserService userService;

public ChatController(ChatClient chatClient, RedisChatHistoryRepository chatHistoryRepository) {

this.chatClient = chatClient;

this.chatHistoryRepository = chatHistoryRepository;

}

@RequestMapping(value = "/chat", produces = "text/html;charset=UTF-8")

public Flux<String> chat(@RequestParam(defaultValue = "讲个笑话") String prompt,

String chatId,

HttpServletRequest request) {

User loginUser = userService.getLoginUser(request);

// 校验登录用户是否为空

ThrowUtils.throwIf(loginUser == null, ErrorCode.NOT_LOGIN_ERROR);

Long userId = loginUser.getId();

// 保存会话信息

chatHistoryRepository.save("chat", chatId, userId);

// 获取历史对话消息作为上下文

List<Message> messages = new ArrayList<>();

// 添加系统消息

SystemMessage systemMessage = new SystemMessage(

"你是一个智能图片社区的AI助手，名为虹小智。请用友好、专业的语气回答用户问题，" +

"提供关于图片社区的相关信息和帮助。"

);

messages.add(systemMessage);

// 获取并解析历史消息

List<String> historyMessages = chatHistoryRepository.getMessages(chatId);

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

for (String messageStr : historyMessages) {

try {

JsonNode node = objectMapper.readTree(messageStr);

String sender = node.get("sender").asText();

String content = node.get("content").asText();

if ("user".equals(sender)) {

messages.add(new UserMessage(content));

} else if ("ai".equals(sender)) {

messages.add(new AssistantMessage(content));

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

// 添加用户当前消息

messages.add(new UserMessage(prompt));

// 保存用户消息到历史记录

chatHistoryRepository.saveMessage(chatId, prompt, "user");

// 调用AI模型获取响应

return chatClient.stream(messages)

.doOnNext(response -> {

// 保存AI响应到历史记录

chatHistoryRepository.saveMessage(chatId, response, "ai");

});

}

注意事项：

验证用户登录状态，确保会话隔离
保存用户消息和 AI 响应到历史记录
使用 Flux 实现流式响应，提高用户体验
处理历史消息解析异常，提高系统健壮性

5.7 实现聊天历史控制器 (ChatHistoryController.java)

实现聊天历史控制器，处理聊天历史的获取和删除：

package com.spc.smartpiccommunitybackend.controller;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.repository.RedisChatHistoryRepository;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.service.UserService;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.utils.ErrorCode;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.utils.ThrowUtils;

import com.spc.smartpiccommunitybackend.pojo.User;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import java.util.List;

@RestController

@RequestMapping("/ai/history")

public class ChatHistoryController {

private final RedisChatHistoryRepository chatHistoryRepository;

private final UserService userService;

public ChatHistoryController(RedisChatHistoryRepository chatHistoryRepository, UserService userService) {

this.chatHistoryRepository = chatHistoryRepository;

this.userService = userService;

}

/**

* 获取用户的聊天历史ID列表

@GetMapping("/{type}")

public List<String> getChatHistory(@PathVariable String type, HttpServletRequest request) {

User loginUser = userService.getLoginUser(request);

ThrowUtils.throwIf(loginUser == null, ErrorCode.NOT_LOGIN_ERROR);

Long userId = loginUser.getId();

return chatHistoryRepository.getChatIds(userId, type);

}

/**

* 删除指定聊天历史

@DeleteMapping("/{type}/{chatId}")

public boolean deleteChatHistory(@PathVariable String type,

@PathVariable String chatId,

HttpServletRequest request) {

User loginUser = userService.getLoginUser(request);

ThrowUtils.throwIf(loginUser == null, ErrorCode.NOT_LOGIN_ERROR);

Long userId = loginUser.getId();

chatHistoryRepository.deleteChat(userId, type, chatId);

return true;

}

注意事项：

验证用户登录状态，确保只能操作自己的聊天历史
提供获取和删除聊天历史的接口，方便前端管理

6. 测试和验证

6.1 启动服务

确保 Redis 和 MySQL 服务已启动
运行 Spring Boot 应用
访问 http://localhost:9527/api/ai/chat?prompt=你好&chatId=test123 测试 AI 响应

6.2 测试聊天记忆功能

发送第一条消息：http://localhost:9527/api/ai/chat?prompt=你好，我叫张三&chatId=test123
发送第二条消息：http://localhost:9527/api/ai/chat?prompt=你知道我叫什么名字吗？&chatId=test123
验证 AI 能否正确回答你的名字

6.3 测试用户隔离功能

使用不同用户登录
验证不同用户的聊天历史是否相互隔离

6.4 测试历史记录持久化

发送多条消息
重启服务
验证聊天历史是否仍然存在

6.5 测试历史记录管理

获取用户的聊天历史列表：GET http://localhost:9527/api/ai/history/chat
删除指定聊天历史：DELETE http://localhost:9527/api/ai/history/chat/test123
验证聊天历史是否已删除

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Tag : AI(38)spring(83)AI助手(3)

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