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6

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9

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11

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15

16

>>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6]))

>>> b = np.array(([4,5,6],[7,8,9]))

>>> c = np.array(([7,8,9],[10,11,12]))

>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 0)

array([[ 1,  2,  3],

       [ 4,  5,  6],

       [ 4,  5,  6],

       [ 7,  8,  9],

       [ 7,  8,  9],

       [10, 11, 12]])

>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 1)

array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],

       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12]])

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

# 横向拼接

def concat_1(img_1, img_2):

    rows = np.size(img, 0)

    # 乘255是因为想要间隙是白的，白色像素值是255，如果想要黑色间隙

    interval_1 = np.ones((rows, 5)) * 255

    img_o = np.concatenate((img_1, interval_1, img_2), axis=1)

    return img_o

# 纵向拼接

def concat_0(img_1, img_2):

    columns = np.size(img, 1)

    interval_0 = np.ones((5, columns)) * 255 # 纵向拼接间隙

    img_o = np.concatenate((img_1, interval_0, img_2), axis=0)

    return img_o