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Python通过Flask-Mail发送电子邮件介绍

采用Flask-Mail模块发送电子邮件代码如下： ##python程序命名为hello.py import os from flask import Flaskfrom flask_mail import Mailfrom flask_script import Manage

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2020-01-29

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Python爬虫库BeautifulSoup获取对象(标签)名,属性,内容,注释

一、Tag(标签)对象 1.Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同。 from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(b class=boldestExtremely bold/b,lxml)tag = soup.btyp

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2020-01-26

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详解在Tensorflow中实现梯度下降法更新参数值

我就废话不多说了，直接上代码吧！ tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy) TensorFlow经过使用梯度下降法对损失函数中的变量进行

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2020-01-23

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Tensorflow的梯度异步更新详解

先说一下应用吧，一般我们进行网络训练时，都有一个batchsize设置，也就是一个batch一个batch的更新梯度，能有这个batch的前提是这个batch中所

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2020-01-23

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详解Python一行代码能实现丧心病狂的功能

手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个

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2020-01-19

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详解selenium多窗口切换的实现（windows)

在web应用中，常常会遇见点击某个链接会弹出一个新的窗口，或者是相互关联的web应用，这样要去操作新窗口中的元素，这时就需要主机切

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2020-01-18

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pytorch图像中的数据预处理和批标准化介绍

目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。中心化相当于修正数据的中心位置，实现方法非常简单，就是在每个特征维度上减去对

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2020-01-16

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详解pytorch实现特殊的Module--Sqeuential三种写法

代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-#@Time :2019/7/1 13:34#@Author :XiaoMa import torch as tfrom torch import nn#Sequential的三种写法net1=nn.Sequential()net1.add_module(conv

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2020-01-16

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详解PyTorch实现AlexNet

PyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks 代码如下： import torchimport torch.nn as nnimport torchvision class AlexNet(nn.Module): def __init__(self,num_clas

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2020-01-15

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Python实现将数组/矩阵转换成Image类详解

先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一种灰度图像文件，也就是单通道图像。

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2020-01-10

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PyTorch普通卷积和空洞卷积详解

代码如下： import numpy as npfrom torchvision.transforms import Compose, ToTensorfrom torch import nnimport torch.nn.init as initdef transform(): return Compose([ ToTensor(), #

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2020-01-07

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pytorch之ImageFolder使用介绍

pytorch之ImageFolder torchvision已经预先实现了常用的Dataset，包括前面使用过的CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvi

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2020-01-07

python
tensorflow只恢复部分模型参数的详解

代码如下： import tensorflow as tf def model_1(): with tf.variable_scope(var_a): a = tf.Variable(initial_value=[1, 2, 3], name=a) vars = [var for var in tf.trainable_variables(

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2020-01-06

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关于tensorflow的几种参数初始化方法详解

在tensorflow中，经常会遇到参数初始化问题，比如在训练自己的词向量时，需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化，更一般的，在全连接神经网

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2020-01-05

python
pytorch逐元素比较tensor大小

如下所示： import torcha = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])mask = a.gt(0.01)print(mask) tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和

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2020-01-04

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pytorch 改变tensor尺寸的方法

改变Tensor尺寸的操作 1.tensor.view tensor.view方法，可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会改变自身数据，返回的新

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2020-01-04

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Pytorch中实现只导入部分模型参数

我们在做迁移学习，或者在分割，检测等任务想使用预训练好的模型，同时又有自己修改之后的结构，使得模型文件保存的参数，有一部分

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2020-01-02

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pytorch 归一化与反归一化教程

ToTensor中就有转到0-1之间了。 # -*- coding:utf-8 -*- import time import torch from torchvision import transforms import cv2 transform_val_list = [ # transforms.Resize(size=

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2019-12-31

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Django下关于session的使用解析

一、Session的概念 cookie是在浏览器端保存键值对数据，而session是在服务器端保存键值对数据 session 的使用依赖 cookie：在使用Session后，会在

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2019-12-31

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