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python进阶之自定义可迭代的类

自定义可迭代的类列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，也可以获取集合的所有元素，且容易理解。没错，使用列

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2019-08-20

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pytorch多GPU训练实例与性能对比分析

以下实验是我在百度公司实习的时候做的，记录下来留个小经验。多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开

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2019-08-19

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pytorch使用指定GPU训练的方法

本文适合多GPU的机器，并且每个用户需要单独使用GPU训练。虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式，但是使用不当的话会遇到out of memory的问题

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2019-08-19

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详解springboot整合solr的方法

这一篇写一下springboot整合solr，代码已经上传到github，传送门。 1、新建core并配置schema solr create -c book_core ，配置分词器并且field类型定义为

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2019-08-19

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在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候，发现一运行程序就卡住，然后cpu占用率100%，nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU。所以考虑将模型和输

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2019-08-19

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pytorch使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的教程

如下所示： device = torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu)#第一行代码model.to(device)#第二行代码首先是上面两行代码放在读取数据之前

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2019-08-19

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将Pytorch模型从CPU转换成GPU的方法教程

最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境：Ubuntu 16.04.3 Python版本：3.5.2 Pytorch版本：0.4.0 0. 序言大家知道，在深度学习中使用

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2019-08-19

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pytorch GPU计算过程中出现内存耗尽的问题解决

Pytorch GPU运算过程中会出现：cuda runtime error(2): out of memory这样的错误。通常，这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器，且累加梯度

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2019-08-19

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python opencv实现证件照换底的方法

思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片

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2019-08-19

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pytorch 更改预训练模型网络结构的教程方法

一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法

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2019-08-19

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pytorch打印网络结构的教程

最简单的方法当然可以直接print（net），但是这样网络比较复杂的时候效果不太好，看着比较乱；以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生

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2019-08-19

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在PyTorch中Tensor的查找和筛选方法

本文源码基于版本1.0，交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 x = tor

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2019-08-18

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Pytorch Tensor的索引与切片实例

1. Pytorch风格的索引根据Tensor的shape，从前往后索引，依次在每个维度上做索引。示例代码： import torch a = torch.rand(4, 3, 28, 28)print(a[0].shape)

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2019-08-18

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PyTorch之图像和Tensor填充的实例

在PyTorch中可以对图像和Tensor进行填充，如常量值填充，镜像填充和复制填充等。在图像预处理阶段设置图像边界填充的方式如下： import v

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2019-08-18

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Pytorch实现GoogLeNet的方法

GoogLeNet也叫InceptionNet，在2014年被提出，如今已到V4版本。GoogleNet比VGGNet具有更深的网络结构，一共有22层，但是参数比AlexNet要少12倍，但是计

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2019-08-18

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解析PyTorch中nn.Linear的使用

Linear 的初始化部分： class Linear(Module): ... __constants__ = [bias] def __init__(self, in_features, out_features, bias=True): super(Linear, self).__init__() self.in_featur

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2019-08-18

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PyTorch中Tensor的高阶操作解析

条件选取：torch.where(condition, x, y) Tensor 返回从 x 或 y 中选择元素的张量，取决于 condition 操作定义：举个例子： import torch c = randn(2, 3) cten

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2019-08-18

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PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现

拼接张量：torch.cat() 、torch.stack() torch.cat(inputs, dimension=0) Tensor 在给定维度上对输入的张量序列 seq 进行连接操作举个例子： import torch x =

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2019-08-18

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PyTorch中Tensor的维度变换实现方法

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维

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2019-08-18

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