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python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取方法
实现思路： 1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值） 2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值- 1814
- 2019-08-21
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- 2019-08-20
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django中使用POST方法获取POST数据
在django中获取post数据，首先要规定post发送的数据类型是什么。 1.获取POST中表单键值数据 如果要在django的POST方法中获取表单数据，则在客户- 1367
- 2019-08-20
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阿里云oss获取sts凭证 app直传 python的教程
首先安装需要的模块 pip install aliyun-python-sdk-corepip install aliyun-python-sdk-sts 获取需要的5个参数 getsts.py from aliyunsdkcore import clientfrom aliyunsdkcor- 2008
- 2019-08-20
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python进阶之自定义可迭代的类
自定义可迭代的类 列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，也可以获取集合的所有元素，且容易理解。没错，使用列- 1514
- 2019-08-20
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pytorch多GPU训练实例与性能对比分析
以下实验是我在百度公司实习的时候做的，记录下来留个小经验。 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开- 1885
- 2019-08-19
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pytorch使用指定GPU训练的方法
本文适合多GPU的机器，并且每个用户需要单独使用GPU训练。 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式，但是使用不当的话会遇到out of memory的问题- 1402
- 2019-08-19
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详解springboot整合solr的方法
这一篇写一下springboot整合solr，代码已经上传到github， 传送门 。 1、新建core并配置schema solr create -c book_core ，配置分词器并且field类型定义为- 1334
- 2019-08-19
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在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子
pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候，发现一运行程序就卡住，然后cpu占用率100%，nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU。所以考虑将模型和输- 1480
- 2019-08-19
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pytorch使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的教程
如下所示： device = torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu)#第一行代码model.to(device)#第二行代码 首先是上面两行代码放在读取数据之前- 1867
- 2019-08-19
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将Pytorch模型从CPU转换成GPU的方法教程
最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考 环境：Ubuntu 16.04.3 Python版本：3.5.2 Pytorch版本：0.4.0 0. 序言 大家知道，在深度学习中使用- 919
- 2019-08-19
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pytorch GPU计算过程中出现内存耗尽的问题解决
Pytorch GPU运算过程中会出现：cuda runtime error(2): out of memory这样的错误。通常，这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器，且累加梯度- 1672
- 2019-08-19
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- 2019-08-19
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pytorch 更改预训练模型网络结构的教程方法
一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法- 1513
- 2019-08-19
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- 2019-08-19
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在PyTorch中Tensor的查找和筛选方法
本文源码基于版本1.0，交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 x = tor- 1109
- 2019-08-18
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Pytorch Tensor的索引与切片实例
1. Pytorch风格的索引 根据Tensor的shape，从前往后索引，依次在每个维度上做索引。 示例代码： import torch a = torch.rand(4, 3, 28, 28)print(a[0].shape)- 839
- 2019-08-18
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PyTorch之图像和Tensor填充的实例
在PyTorch中可以对图像和Tensor进行填充，如常量值填充，镜像填充和复制填充等。在图像预处理阶段设置图像边界填充的方式如下： import v- 1869
- 2019-08-18
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Pytorch实现GoogLeNet的方法
GoogLeNet也叫InceptionNet，在2014年被提出，如今已到V4版本。GoogleNet比VGGNet具有更深的网络结构，一共有22层，但是参数比AlexNet要少12倍，但是计- 1542
- 2019-08-18
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2021-04-06
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